Запуск python скрипта в windows без установки

Как запустить скрипт на Python.

Содержание

  • Из командной строки
  • Windows (cmd)

  • Linux (bash)

  • MacOS (bash)

  • Из IDE
  • PyCharm

  • VSCode (Visual Studio Code)

  • Sublime Text

  • IDLE

  • В виртуальном окружении
  • Venv

  • Pipenv

  • Poetry

  • С помощью Docker
  • Через онлайн-сервисы
  • По двойному клику на значок файла
  • FAQ
  • Как запустить python-скрипт без установки Python?

  • Как запустить python-скрипт с параметрами?

  • Как запустить python-скрипт на сервере?

  • Как перенаправить вывод?

  • Как запустить несколько скриптов python одновременно?

  • Как запустить python-скрипт в фоновом режиме?

  • Как сделать запуск скрипта по расписанию?

Python-скрипт — это набор команд для интерпретатора Python.

Именно интерпретатор выполняет скрипты — переводит их в байт-код, запускает на виртуальной машине и т.д. Для удобства скрипты сохраняют в файл с расширением .py.

Так выглядит Python-скрипт, сохраненный в файл example.py

Важнейший навык Python-программиста — умение запускать такие скрипты.

Технически запускается не сам скрипт, а Python-интерпретатор — он считывает код из файла и выполняет его

В этой статье мы разберем 6 возможных вариантов запуска python-файлов со скриптами, от самых популярных до менее популярных.

Из командной строки

Самый популярный способ запуска Python-скрипта — из командной строки.

Командная строка (еще её называют консоль или терминал) — это программа, которая позволяет управлять компьютером через текстовые команды.

Например, через консоль можно быстро создать файл с расширением .py:

echo print('hello') > my.py

И запустить его:

python3 my.py

В каждой операционной системе по умолчанию установлены разные консоли, и текстовые команды могут отличаться. Ниже рассмотрим варианты запуска python-скриптов из консоли для Windows, Linux и MacOS.

Windows (cmd)

Cmd (command line interpreter) — интерпретатор командной строки в Windows. Это приложение будет расшифровывать и выполнять ваши текстовые команды (в том числе и команды на запуск python-скриптов).

👉 Чтобы запустить python-скрипт из командной строки в Windows:

1 Предварительно установите Python (инструкция для Windows);

2 Откройте консоль cmd: комбинация клавиш Windows+R, далее введите «cmd» и нажмите «Enter» (или через поиск по фразе «Командная строка»);

Быстро зайти в Windows-консоль можно через комбинацию «Windows»+»R», набрав в окне «Выполнить» слово «cmd».

Откроется окно «Командная строка».

Так выглядит командная строка в Windows.

3 Команда для запуска Python-скрипта выглядит так:

python + <путь_до_файла>\<название_файла>.py

Пример:

python C:\projects\example.py

Команда для запуска Python в cmd: python + <путь_до_файла>\<название_файла>.py

Чтобы запустить программу, нажмите «Enter». Ваша программа запущена 🎉.

💭 Чтобы каждый раз не набирать длинный путь до файла, перейдите в директорию со скриптом (команда cd) и используйте при запуске только название файла:

Файл в консоли удобнее запускать, находясь в том же каталоге, где лежит Python-файл.

Аналоги терминала cmd — Cmder, Hyper, Tabby.

Linux (bash)

В разных дистрибутивах Linux используются разные командные интерпретаторы. Самые популярные — shell (Unix shell) и bash (Bourne again shell). В них мы будем писать команды для запуска python-файлов.

👉 Чтобы запустить python-скрипт из командной строки в Linux:

1 Предварительно установите Python (инструкция для Linux);

2 Откройте терминал: комбинация клавиш Ctrl+Alt+T (или через «Приложения» → «Терминал») [шаг для версии Linux с графическим интерфейсом];

3 Команда для запуска выглядит так:

python3 + <путь_до_файла>/<название_файла>.py

Пример:

python3 /var/projects/example.py

Команда для запуска Python в shell: python3 + <путь_до_файла>/<название_файла>.py

После ввода команды нажмите «Enter». Программа запущена 🎉.

☝️ В большинстве дистрибутивов Linux по умолчанию команда python запустит Python 2.x.x. После того как вы установите Python 3-й версии, он будет доступен через команду python3.

💭 Для удобства запуска можно сразу перейти в каталог со скриптом (команда cd) и использовать при запуске только название файла:

python3 example.py

MacOS (bash)

В OS X по умолчанию используется командный интерпретатор bash. Процесс запуска python-скриптов такой же, как и в Linux.

👉 Чтобы запустить python-скрипт из командной строки в MacOS:

1 Предварительно установите Python (инструкция для MacOS);

2 Откройте терминал: «Программы» («Launchpad») → «Утилиты» → «Терминал» или «Finder» → каталог «Программы/Утилиты» → «Терминал».

3 Команда для запуска:

python3 + <путь_до_файла>/<название_файла>.py

Пример:

python3 /var/projects/example.py

Для запуска команды нажмите «Enter». Python-скрипт запущен 🎉.

☝️ Команда python запустит Python 2.x.x. (в MacOS он установлен по умолчанию). После установки Python 3-й версии используйте команду python3.

💭 Для удобства запуска перейти в каталог со скриптом (команда cd) и используйте для запуска только название файла:

python3 example.py

Из IDE

IDE (Integrated development environment) — интегрированная среда разработки. Простыми словами это программа, которая помогает программистам разрабатывать программный код.

Чтобы запускать Python скрипты в IDE, нужно:

  1. Предварительно установить интерпретатор;
  2. Подключить интерпретатор в IDE.

Ниже рассмотрим, как подключить интерпретатор Python к PyCharm, VSCode, Sublime Text и IDLE.

PyCharm

👉 Для запуска python-скриптов через PyCharm:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Установите PyCharm (на официальном сайте есть бесплатная версия Community Edition);

PyCharm Community Edition доступна на официальном сайте JetBrains.

3 Укажите в PyCharm путь до python-интерпретатора:

Способ #1 (для нового проекта): при создании нового проекта File → New Project PyCharm предложит:

  • Использовать виртуальное окружение (например pipenv) и указать интерпретатор;
  • Использовать интерпретатор без виртуального окружения.
Настроить интерпретатор в PyCharm можно при создании нового проекта.

Способ #2 (для существующего проекта): откройте проект в PyCharm и добавьте интерпретатор в настройках File → Settings → Project:<name> → Project Interpreter.

Подключить интерпретатор в проекте PyCharm можно в настройках: file -> settings -> Project:<name> -> Project Interpreter.

💭 Иногда PyСharm не видит интерпретатор, тогда его нужно добавить вручную. Для этого рядом со строкой выбора интерпретатора нажмите на «Add Interpreter» (или «шестеренку»). Откроется окно «Add Python Interpreter», в котором нужно указать путь до вашего интерпретатора Python.

Если PyCharm не видит интерпретатор Python, добавьте его вручную.

💡 Чтобы узнать путь до python-интерпретатора, запустите в консоли python в интерактивном режиме (команда python3 или python) и выполните 2 команды:

>>> import sys
>>> sys.executable

Отобразится полный путь до интерпретатора python — скопируйте его и используйте для настройки PyCharm.

4 Создайте новый файл с расширением .py и запустите его через Run → Run... (или комбинацией клавиш Alt + Shift + F10);

Первый запуск файла осуществляется через меню Run → Run… (или комбинацией Alt + Shift + F10).
Запуск через Run... означает, что будет создана новая конфигурация для PyCharm-запускатора.

Python-файл запущен 🎉. В панели слева снизу отобразится консоль с результатом выполнения программы.

Результат выполнения программы в IDE PyCharm.

💭 Для следующих запусков файла можете использовать кнопку «Play» в правом верхнем меню (или комбинацию клавиш Shift + F10).

После создания новой конфигурации запуска в PyCharm, в правой верхней панели появится быстрый доступ к запуску.

VSCode (Visual Studio Code)

👉 Чтобы запускать python-скрипты через VSCode:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Установите VSCode;

3 Установите расширение «Python» для VSCode. Для этого нужно перейти на вкладку «Extensions» (на панели слева) и найти расширение «Python».

«Python» — официальное расширение для VS Code от Microsoft.

4 Укажите в VSCode путь до python-интерпретатора. Для этого откройте командную строку VSCode комбинацией Ctrl + Shift + P (или «Шестеренка слева снизу» → «Палитра команд…»).

Зайдите в палитру команд VS Code.

Далее найдите пункт «Python: Выбор интерпретатора» и в открывшемся окне выберите нужный интерпретатор.

Выберите рекомендуемый интерпретатор или укажите путь к нужному интерпретатору.

5 Создайте новый файл с расширением .py и запустите его, нажав на значок «Play» в правом верхнем углу;

Кнопка «Play» появится в правом верхнем углу после установки расширения «Python» для VSCode.

Так выглядит терминал в VSCode.

💡 Чтобы запускать Python-скрипты через сочетание клавиш, зайдите в меню «Сочетания клавиш» («Шестеренка слева снизу» → «Сочетания клавиш»), найдите «Запустить файл Python в терминале» и установите нужное сочетание.

«Шестеренка слева снизу» → «Сочетания клавиш» → «Запустить файл Python в терминале» → установите нужное сочетание.

Sublime Text

👉 Чтобы запускать python-скрипты через Sublime Text:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Установите Sublime Text;

3 В меню «Tools» → «Build System» выберите «Python» в качестве системы сборки.

«Tools» → «Build System» → «Python».

4 Создайте новый файл с расширением .py и запустите его через меню «Tools» → «Build» (или комбинацией клавиш Crtl + B);

Так выглядит терминал в Sublime Text. Чтобы его закрыть, нажмите «Esc».

Если в терминале не отображается вывод скрипта, запустите его через «Tools» → «Build With…» → Python.

💡 В Sublime Text можно создать свою систему сборки через меню «Tools» → «Build System» → «New Build System…».

Пример своей конфигурации Build System в Sublime Text. Файл конфигурации должен быть в формате json.

После создания конфигурации его необходимо сохранить по предложенному пути. Для корректной работы, конфигурация должна называться <ваше_название>.sublime-build. (например: Python1.sublime-build.), иначе она не отобразится в меню «Build Systems».

Подробнее о системах сборки в Sublime Text читайте в официальной документации в разделе «Build Systems».

IDLE

👉 Для запуска python-скриптов в IDLE:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте IDLE, создайте новый файл и сохраните его.

Так выглядит python-скрипт в IDLE.

3 Для запуска скрипта выберите в меню «Run» → «Run Module» (или нажмите «F5»).

Для запуска python-скрипта выберите «Run» → «Run Module» (или «F5»).

В виртуальном окружении

Более продвинутый способ запуска python-скриптов — через инструменты для работы с виртуальными средами (например Venv, Pipenv или Poetry).

Основная цель виртуального окружения — создание изолированной среды. В такой среде ваш скрипт будет использовать свои собственные зависимости, а не глобальные по умолчанию.

Venv

Venv — это модуль для создания облегченных «виртуальных сред». Каждая такая среда будет иметь собственный независимый набор python-пакетов.

Модуль Venv входит в стандартную библиотеку Python, отдельно устанавливать его не нужно.

👉 Чтобы запустить python-скрипт с использованием Venv:

1 Установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте консоль (терминал) и перейдите в каталог с python-скриптом;

3 Создайте новое виртуальное окружение. Для этого выполните команду:

python -m venv venv

venv — название виртуального окружения. Если создание прошло успешно, появится новая директория venv.

4 Активируйте виртуальное окружение:

  • venv\Scripts\activate.bat — для Windows;
  • source venv/bin/activate — для Linux и MacOS.

4 Теперь, когда виртуальное окружение активировано, можно использовать стандартную консольную команду для запуска:

python + <путь_до_файла>\<название_файла>.py

Пример:

python example.py

Пример запуска скрипта на Python в виртуальном окружении, созданным через модуль Venv.

Для деактивации выполните команду deactivate.

Pipenv

Pipenv — это инструмент управления виртуальными окружениями и зависимостями.

По сути это аналог npm у NodeJS, или composer у PHP.

👉 Для запуска скрипта на Python через Pipenv:

1 Установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте консоль (терминал) и установите глобально Pipenv командой:

pip install pipenv

3 Запускать python-скрипты можно несколькими способами:

Способ #1. Активируйте виртуальное окружение:

pipenv shell

После этого все команды будут выполняться в виртуальной среде. Для запуска используйте команду:

python example.py

Пример запуска скрипта на Python в виртуальном окружении через pipenv shell.

Для деактивации виртуальной среды Pipenv выполните команду exit.

Способ #2. Cразу запускайте скрипты внутри virtualenv через pipenv run python:

pipenv run python example.py

В этом способе Pipenv автоматически создаст виртуальную среду.

Пример запуска скрипта на Python в виртуальном окружении через pipenv run python.

💡 Если вы хотите, чтобы Pipenv создавал файлы виртуальной среды в текущем каталоге проекта, установите переменную среды export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1.

Для полного удаления файлов виртуального окружения Pipenv используйте команду:

pipenv --rm

Poetry

Poetry — это продвинутый менеджер зависимостей для Python-проектов.

Poetry используют как альтернативу для Pipenv.

👉 Для запуска скрипта на Python через Poetry:

1 Установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте консоль (терминал) и установите глобально Poetry (инструкция по установке Poetry);

3 Создайте новый проект:

poetry new project-poetry

Или инициализируйте Poetry-проект в уже существующем каталоге:

poetry init

4 Запускать python-скрипты можно несколькими способами:

Способ #1. Активируйте виртуальное окружение командой:

poetry shell

После этого все скрипты будут запускать в этом окружении. Для запуска файла выполните:

python example.py

Для деактивации виртуальной среды Poetry выполните команду exit.

Способ #2. Запускайте скрипты через команду poetry run python:

poetry run python example.py

С помощью Docker

Рассмотрим на примере запуск в Docker простого скрипта «Hello World!» на Python:

1 Проверим работу Docker:

docker version

Если Docker не установлен, установите его (инструкция по установке Docker).

2 Создайте директорию проекта:

mkdir /opt/project

и перейдите в неё:

cd /opt/project

3 Создайте python-скрипт с расширением .py:

# /opt/project/example.py

print("Hello, world!")

4 Создайте конфигурационный файл Dockerfile:

# /opt/project/Dockerfile

# Получаем базовый образ Python
FROM python:latest

# Запускаем shell-команду для создания нового каталога /app
RUN mkdir /app

# Копируем исходные файлы в каталог /app
ADD . /app

# Устаналиваем /app в качестве рабочего каталога
# Команды RUN, CMD, ADD и т.д. будут выполненяться в рамках этой директории
WORKDIR /app

# Запуск python-скрипта
CMD ["python3", "example.py"]

5 Соберите docker-образ командой docker build -t <имя образа>:<версия> <директория_исходников_проекта>:

docker build -t python-hello-world .

-t — тег для Docker-образа. Если не указывать версию, по умолчанию она будет latest.

Найти созданный образ можно в списке всех образов:

docker images

6 Запустите контейнер приложения:

docker run python-hello-world

Выше мы рассмотрели простейший пример запуска python-скрипта в Docker-контейнере. Вот ссылки на более сложные варианты:

  • Запустить Python через Pipenv в Docker-контейнере;
  • Веб-приложение на Python (Flask, Redis) с использованием Docker Compose;
  • FastAPI в Docker-контейнере;
  • Django-приложение в Docker-контейнере.

Через онлайн-сервисы

Простой способ запустить скрипт без установки Python — использовать онлайн-сервисы (также их называют онлайн-компиляторы).

⭐ ТОП–5 онлайн-сервисов для запуска python-скриптов:

  1. Online-python;
  2. OnlineGDB;
  3. Trinket;
  4. Replit;
  5. Programiz.

👉 Чтобы запустить python-скрипт через онлайн-сервис:

1 Зайдите на сайт сервиса (например Online-python);

2 Загрузите свой файл. Для этого нажмите на значок «Open File from Disk» в левом верхнем углу.

Загрузите python-файл через кнопку «Open File from Disk». Загруженный файл появится в новой вкладке.

3 Для запуска скрипта нажмите «Run» (или клавишу «F8»).

Нажмите «Run» (или «F8») для запуска скрипта. Результат отобразится в консоли снизу.

По двойному клику на значок файла

Данный способ работает в операционных системах с графическим интерфейсом. Подойдет тем, кто не хочет писать команды в консоли. Чтобы способ сработал, необходимо предварительно установить Python.

После создания файла с расширением .py, операционная система по умолчанию ассоциирует его с приложением Python. Чтобы запустить скрипт, кликните дважды по значку файла — запустится интерпретатор Python и выполнит ваш скрипт.

Пример запуска скрипта через двойной клик по значку файла с расширением .py

Если вместо выполнения кода открывается редактор (для Windows):

  1. Нажмите на значок файла правой кнопкой мыши;
  2. Выберите «Открыть с помощью» → «Python».

Чтобы изменить приложение по умолчанию для файлов с расширением .py (для Windows):

  1. Нажмите на значок файла правой кнопкой мыши;
  2. Выберите «Свойства» → «Приложение (Изменить…)» → «Python».

💡 При запуске скрипта данным способом, окно с результатами выполнения автоматически закроется. Чтобы избежать этого, напишите в конце своего кода input().

FAQ

Как запустить python-скрипт без установки Python?

Самый простой вариант — использовать онлайн-сервисы. Многие сервисы поддерживают загрузку python-файлов.

Еще можно заранее скомпилировать python-скрипт в исполняемый .exe файл. Минус данного способа — для сборки понадобится Python и библиотека PyInstaller. Зато итоговый exe-файл можно запускать без установки интерпретатора Python.

Как запустить python-скрипт с параметрами?

Самый популярный вариант параметризации python-скриптов — использовать аргументы командной строки (Command-Line Arguments) при запуске скрипта через консоль. Аргументы прописываются через пробел после названия файла:

python example.py 2024 hello

В коде аргументы принимаются через sys.argv:

import sys
print(sys.argv)

> ['example.py', '2024', 'hello']

Первым аргументом всегда будет название файла. Все аргументы приходят в виде строк. Для продвинутой работы с аргументами командной строки используйте модуль argparse.

При запуске скриптов через IDE, аргументы передаются через настройку конфигурации:

  • PyCharm — «Run» → «Edit Configurations…» → «Add new configuration» (или «+»). В поле «Parameters» перечисляются нужные параметры в формате "arg1" "arg2";
  • VSCode — Откройте каталог (проект) с python-скриптом. Далее «Запуск и отладка» (Ctrl + Shift + D) → «создайте файл launch.json». Добавьте в конфигурацию параметр «args» в формате "args": ["arg1", "arg2"];
  • Sublime Text — Аргументы указываются в конфигурации сборки, например: "cmd": ["python", "$file", "arg1", "arg2"].
  • IDLE — Откройте файл, далее «Run» → «Run… Customized» (или Shift + F5). Во всплывающем окне введите параметры в формате arg1 arg2.

Чтобы запустить python-скрипт с параметрами через двойной клик по значку файла:

  1. Кликните правой кнопкой мыши по файлу → «создать ярлык»;
  2. Кликните правой кнопкой мыши по созданному ярлыку → «свойства»;
  3. В поле «Объект» добавьте аргументы через пробел, например C:\projects\new\example.py arg1 arg2. Теперь кликнув по ярлыку запустится скрипт с параметрами.

Как запустить python-скрипт на сервере?

Принцип запуска скриптов на сервере прост — скрипты предварительно заливаются на сервер и в локальной консоли создается SSH-соединение с сервером. В рамках созданного SSH-соединения все консольные команды будут выполняться на стороне сервере.

Для запуска скриптов нужно предварительно узнать IP адрес, имя пользователя (username) и пароль (password) вашего сервера.

👉 Чтобы запустить скрипт на сервере (с Windows машины):

1 Установите SSH-клиент (самый популярный для Windows — PuTTY).

2 Перенесите скрипты на сервер с помощью утилиты pscp (идет в комплекте с PuTTY). Для этого откройте командную строку (через поиск → «командная строка» или Win + R + «cmd») и выполните команду в формате pscp <источник> <назначение>. Пример:

pscp c:\projects\new\example.py root@180.110.1.10:/opt/project

В данном примере локальный файл example.py перенесется на сервер в каталог /opt/project. Каталог /opt/project должен быть заранее создан на сервере.

💭 Альтернативные вариант заливки скриптов — через программу WinSCP.

3 Создайте новое SSH-соединение через PuTTY. В окне «PuTTY Configuration» укажите IP-адрес сервера, выберите тип соединения «SSH» и нажмите кнопку «Open».

Пример создания нового SSH-соединение с сервером в PuTTY.

Далее нужно ввести имя пользователя и пароль от удаленного сервера.

4 Запустите скрипт, переданный на сервер:

python3 /opt/project/example.py

👉 Чтобы запустить скрипт на сервере (с Linux/MacOS машины):

1 Откройте терминал.

2 Перенесите скрипты на сервер с помощью утилиты scp.

Если нужно перенести один скрипт, используйте команду в формате scp <источник> <назначение>:

scp /opt/project/example.py root@180.110.1.10:/opt/project

В данном примере локальный файл example.py будет перенесен на сервер в каталог /opt/project. При это каталог /opt/project должен быть заранее создан на сервере.

Для переноса целого проекта используйте команду в формате scp -r <источник> <назначение>:

scp -r /opt/project root@180.110.1.10:/opt

В данном примере на удаленном сервере в каталоге /opt создастся каталог project, в который перенесутся все файлы из локального каталога /opt/project (флаг -r означает рекурсивное копирование содержимого каталога).

3 Создайте ssh-соединение с вашим сервером используя команду ssh <имя_пользователя>@<ip_сервера>:

ssh root@180.110.1.10

После нажатия «Enter» нужно ввести пароль.

4 Запустите скрипт, переданный на сервер:

python3 /opt/project/example.py

Как перенаправить вывод?

В случае запуска скриптов через командную строку, результаты выполнения отображаются в окне консоли (терминала). Вы можете перенаправлять вывод в файл или в другую программу (процесс).

Перенаправление в файл полезно, когда необходимо сохранить результаты работы программы (особенно когда данных очень много):

python example.py > output.txt

> — символ перенаправления потока вывода. Если файл не существует, оболочка сама создаст его. Если файл существует, он будет перезаписан.

Если вы хотите каждый раз дописывать в файл новые данные (вместо перезаписи), используйте оператор >>:

python example.py >> output.txt

💭 Чтобы «заглушить» вывод используют перенаправление в /dev/null (для Unix-систем):

python example.py > /dev/null

Перенаправить вывод в другую программу может быть полезно при поэтапной обработке, когда один скрипт обрабатывает результаты другого скрипта. Используя оператор | можно перенаправить вывод одного python-скрипта на вход другого:

python example.py | python input.py

В данном примере для приема данных в файле input.py используется sys.stdin:

import sys

for line in sys.stdin:
print(line)

> Hello from example.py

Как запустить несколько скриптов python одновременно?

Параллельно запустить python-скрипты можно несколькими способами. Для примера создадим 2 файла:

# example1.py

import time

for i in range(0, 3):
print(f"example1.py → {i + 1}")
time.sleep(1)
# example2.py

import time

for i in range(0, 3):
print(f"example2.py → {i + 1}")
time.sleep(2)

Способ #1 — запуск в фоновом режиме через консоль.

Для Unix:

python3 example1.py &
python3 example2.py &
> example2.py 1
> example1.py 1
> example1.py 2
> example2.py 2
> example1.py 3
> example2.py 3

& — в конце строки означает запуск в фоновом режиме.

💡 Если в конце команды добавить wait, скрипт завершится после завершения всех процессов.

Для Windows:

start /b python example1.py & start /b python example2.py> example2.py → 1
> example1.py → 2
> example1.py → 3
> example2.py → 2
> example2.py → 3

start — запускает отдельное окно командной строки.
/b — флаг для запуск без открытия нового окна командной строки.
& — для запуска нескольких команд в одной строке.

💭 После окончания работы скриптов нажмите Enter или Ctrl + C.

Способ #2 — запуск нескольких потоков из отдельного python-файла:

# runner.py

import subprocess

# Создаем и запускаем процессы
proc1 = subprocess.Popen(['python', 'example1.py'])
proc2 = subprocess.Popen(['python', 'example2.py'])

# Ждем завершение процессов
proc1.wait()
proc2.wait()

> example1.py → 1
> example2.py → 1
> example1.py → 2
> example1.py → 3
> example2.py → 2
> example2.py → 3

В примере выше 2 независимых процесса выполняются параллельно и пишут вывод в одну консоль с разной задержкой.

💭 Если вы используете python3, измените аргументы subprocess.Popen на ['python3', 'example1.py'].

Как запустить python-скрипт в фоновом режиме?

В Unix используется & в конце команды. Скрипт запустится в фоновом режиме и будет работать даже если закрыть консоль.

python3 example.py &

Вывод можно перенаправить в файл:

python3 example.py > log.txt &

В Windows команда start с флагом /b создает новое окно командной строки, при этом не открывая его. Скрипт перестанет работать если закрыть консоль.

START /B python example.py

Команда с перенаправлением вывода в файл:

START /B python example.py > log.txt

Как сделать запуск скрипта по расписанию?

В Linux самый простой способ запускать скрипты по расписанию — через Cron.

Cron — это демон (программа), запускающий другие программы по расписанию.

👉 Чтобы настроить расписание в Cron (для Linux):

1 Зайдите в таблицу Cron через команду crontab:

crontab -e

В редакторе откроется конфигурационный файл Cron.

Так выглядит конфигурационный файл Cron. В данный момент в нем нет заданий.

2 В конце файла напишите новое задание.

*/5 * * * * python3 /var/new/example.py

В данном примере скрипт example.py будет запускаться каждые 5 минут. Создать свой шаблон расписания можно через сервис crontab.guru.

3 Сохраните файл комбинацией клавиш Ctrl + XYEnter.

Готово 🎉.

Запуски через Cron логируются в файл /var/log/syslog. Чтобы отменить запуск скрипта по расписанию, удалите строку с заданием через crontab -e.

В Windows скрипты по расписанию запускаются через планировщик задач.

👉 Чтобы настроить расписание через планировщик задач (для Windows):

1 Найдите «Планировщик заданий» через поиск в Windows.

2 Зайдите в «Действия» → «Создать простую задачу».

«Планировщик заданий» → «Действия» → «Создать простую задачу».

3 Следуйте инструкции мастера создания простой задачи:

  • В поле «Имя» введите название задачи.
  • Настройте периодичность запуска в разделе «Триггер».
  • Во вкладке «Действие» выберите пункт «Запустить программу».
  • Во вкладке «Запуск программы» в поле «Программа или сценарий» укажите путь до интерпретатора Python, а в поле «Аргументы» впишите полный путь до нужного скрипта.
В качестве программы укажите полный путь до интерпретатора Python. В качестве аргумента укажите полный путь до python-скрипта.

Готово 🎉.

Созданная задача появится в общем списке планировщика задач. Изменить настройки задачи можно через клик правой кнопкой мыши по задаче → «Свойства».


Теперь вы умеете запускать скрипты на Python 😎

Запуск через консоль — универсальный способ. В процессе разработки используйте запуск через IDE — в нем можно не только запускать, но и отлаживать код через отладчик (debugger). Для изоляции вашего проекта, запускайте скрипты в виртуальном окружении (например через pipenv). Запуск через Docker чаще всего используют при развертывании приложений на продакшене. Через онлайн-сервисы можно быстро протестировать свой код, когда Python-а нет под рукой. А владельцы Windows могут использовать «ленивый» метод — двойной клик по значку файла.

Как сделать так, чтобы программа запускалась без питона?

Есть игра, на pygame. Я запускаю её через программу python 3.8.1. Но вот для примера на пк стоит pubg у меня. Чтобы его запустить не скачивался же c++. Ну и мне надо сделать так, чтобы прога работала без приложения питон


  • Вопрос задан

  • 7834 просмотра

В консоли прописывайте — pip install pyinstaller

переходите в директорию с вашим не скомпилированным скриптом,
к примеру — cd C:\Python\test\

Дальше прописываете pyinstaller -F -w имявашегоскрипта.py
после компиляции в папке dist появится exe вашей программы.
А при запуске консоль не будет вылазить.
Надеюсь я вам помог…

Пригласить эксперта

Ну да, c++ компилируемый яп, а питон — интерпретируемый. Чтобы скомпилировать питоновский файл, нужно воспользоваться какой-нибудь прогой, например pyinstaller

Войдите, чтобы написать ответ


  • Показать ещё
    Загружается…

Минуточку внимания

Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.

В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.

Python-код можно запустить одним из следующих способов:

  1. С помощью командной строки операционной системы (shell или терминал);
  2. С помощью конкретной версии Python или Anaconda;
  3. Использовать Crontab;
  4. Запустить код с помощью другого Python-скрипта;
  5. С помощью файлового менеджера;
  6. Использовать интерактивный режим Python;
  7. Использовать IDE или редактор кода.

Запуск Python-кода интерактивно

Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.

Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.

Интерактивный режим в Linux

Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :

терминал Linux запуск python

После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.

Интерактивный режим в macOS

На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.

терминал MacOs запуск python

Интерактивный режим в Windows

В Windows нужно открыть командную строку и ввести python. После нажатия Enter появится приблизительно следующее:

терминал Windows запуск python

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

Этот код должен выводить целые числа от 0 до 5. В данном случае вывод — все, что появилось после print(i).

Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:

И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.

Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.

Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.

Как выполняются Python-скрипты?

Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.

Первая строка (кода):
    Вторая = строка кода
    Третья строка > кода:
        Четвертая (строка == кода)
    Пятая строка кода

При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.

Но и это еще не все.

Блок-схема выполнения кода интерпретатором

  • Шаг 1: скрипт или .py-файл компилируется, и из него генерируются бинарные данные. Готовый файл имеет расширение .pyc или .pyo.
  • Шаг 2: генерируется бинарный файл. Он читается интерпретатором для выполнения инструкций.

Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.

Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.

Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.

Как запускать Python-скрипты?

Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.

Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:

  • Создать Python-скрипт из командной строки и сохранить его,
  • Создать Python-скрипт с помощью текстового редактора или IDE и сохранить его. Просто создайте файл, добавьте код и сохраните как «python_script.py»

Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.

Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):

sudo nano python_script.py

После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:

интерфейс командной строки

Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.

Как запускать скрипт в командной строке?

Скрипты можно запустить и с помощью команды Python прямо в интерфейсе терминала. Для этого нужно убедиться, что вы указали путь до него или находитесь в той же папке. Для выполнения скрипта (python_script.py) откройте командную строку и напишите python3 python_script.py.

Замените python3 на python, если хотите использовать версию Python2.x.

Вот что будет храниться в самом файле python_script.py:

for i in range(0,5):
print(i)

Вывод в командной строке будет следующим:

~$ python python_script.py
0
1
2
3
4

Предположим, что нужно сохранить вывод этого года (0, 1, 2, 3, 4). Для этого можно использовать оператор pipe.

Это делается вот так:

python python_script.py > newfile.txt

После этого будет создан файл «newfile.txt» с сохраненным выводом.

Как выполнять код интерактивно

Есть больше 4 способов запустить Python-скрипт интерактивно. Рассмотрим их все подробно.

Использование import для запуска скриптов

Импорт модулей для загрузки скриптов и библиотек используется постоянно. Можно даже написать собственный скрипт (например code1.py) и импортировать его в другой файл без необходимости повторять то же самое.

Вот как нужно импортировать code1.py в новом скрипте.

Но таким образом импортируется все содержимое файла code1.py. Это не проблема до тех пор, пока не появляется необходимость, в том, чтобы код был оптимизирован и быстро работал.

Предположим, что внутри файла есть маленькая функция, например chart_code1(), которая рисует красивый график. И нужна только она. Вместо того чтобы взывать весь скрипт целиком, можно вызвать ее.

Вот как это обычно делается.


>>> from code1 import chart_code1

Теперь появляется возможность использовать chart_code1 в новом файле так, будто бы эта функция была написана здесь.

Использование importlib для запуска кода

import_module() из importlib позволяет импортировать и исполнять другие Python-скрипты.

Это работает очень просто. Для скрипта code1.py нужно сделать следующее:

import importlib

import.import_module('code1')

И нет необходимости добавлять .py в import_module().

Разберем случай, когда есть сложная структура папок, и нужно использовать importlib. Предположим, что структура следующая:

level1
|
+– __init__.py
 – level2
 |
 +– __init__.py
  – level3.py

В таком случае, написав, например, importlib.import_module("level3"), вы получите ошибку. Это называется относительным импортом и работает за счет явного использования относительного пути.

Так, для запуска скрипта level3.py можно написать так:

importlib.import_module('.level3', 'level1.level')

# или так
importlib.import_module('level1.level2.level3')

Запуск кода с помощью runpy

Модуль runpy ищет и исполняет Python-скрипт без импорта. Он также легко используется, ведь достаточно просто вызывать имя модуля в run_module().

Вот как, например, выполнить code1.py с помощью runpy.

>>> import runpy
>>> runpy.run_module(mod_name="code1")

Запуск кода динамически

Рассмотрим функцию exec(), которая также используется для динамического выполнения скриптов. В Python2 эта функция была инструкцией.

Вот как она помогает выполнять код динамически на примере строки.

>>> print_the_string  = 'print("Выполнен динамический код")'
>>> exec(print_the_string)

Однако этот способ уже устарел. Он медленный и непредсказуемый, а Python предлагает массу других вариантов.

Запуск скриптов Python из текстового редактора

Для запуска кода с помощью текстового редактора можно использовать команду по умолчанию (run) или горячие клавиши (Function + F5 или просто F5 в зависимости от ОС).

Вот пример того, как код выполняется в IDLE.

Запуск скриптов Python из текстового редактора

Но стоит обратить внимание на то, что в данном случае нет контроля над виртуальной средой, как это бывает при исполнении с помощью интерфейса командной строки.

Поэтому IDE и продвинутые редакторы текста куда лучше базовых редакторов.

Запуск кода из IDE

IDE можно использовать не только для запуска Python-кода, но также для выбора среды и отладки.

Интерфейс этих программ может отличаться, но список возможностей должен совпадать: сохранение, запуск и редактирование кода.

Запуск кода из файлового менеджера

Что если бы был способ запустить Python-скрипт двойным кликом по файлу с ним. Это можно сделать, создав исполняемый файл. Например, в случае с Windows для этого достаточно создать файл с расширением .exe и запустить его двойным кликом.

Как запустить Python-скрипт из другого кода

Хотя об этом явно не говорилось, можно прийти к выводу, что в случае с Python есть возможность:

  • Запустить скрипт в командной строке, и этот скрипт будет вызывать другой код;
  • Использовать модуль для загрузки другого скрипта.

Основные моменты

  1. Python-код можно писать в интерактивном и не-интерактивном режимах. При выходе из интерактивного режима вы теряете данные. Поэтому лучше использовать sudo nano your_python_filename.py.
  2. Код можно запускать с помощью IDE, редактора кода или командной строки.
  3. Есть разные способы импорта кода и использования его из другого скрипта. Выбирайте вдумчиво, рассматривая все преимущества и недостатки.
  4. Python читает написанный код, транслирует его в байткод, который затем используется как инструкция — все это происходит при запуске скрипта. Поэтому важно учиться использовать байткод для оптимизации Python-кода.

  • Подготовка рабочего окружения

  • Способы запуска Python-программ

  • Практический пример: создание и запуск простой программы

  • Распространенные проблемы при запуске программ и их решения

  • Продвинутые методы запуска Python-программ

  • Запуск программ для разных типов приложений

  • Проверенные практики и советы

  • Ваши следующие шаги в освоении Python

  • От запуска первой программы к мастерству: план действий

  • Путеводитель Python-разработчика: от основ к мастерству

Подготовка рабочего окружения

Прежде чем запускать программы на Python, необходимо правильно настроить рабочее окружение. Это включает установку интерпретатора Python и выбор подходящего редактора кода.

Установка Python на компьютер

Первый шаг — установить сам Python. В зависимости от вашей операционной системы, процесс может отличаться:

Windows

  1. Посетите официальный сайт Python.org
  2. Скачайте последнюю версию Python для Windows
  3. Запустите установщик и обязательно отметьте опцию «Add Python to PATH»
  4. Следуйте инструкциям установщика до завершения процесса

macOS

  1. На macOS Python обычно предустановлен, но это может быть устаревшая версия
  2. Рекомендуется установить Python через Homebrew: brew install python3
  3. Или скачать установщик с официального сайта Python

Linux

  1. В большинстве дистрибутивов Linux Python уже установлен
  2. Для Ubuntu/Debian: sudo apt-get update && sudo apt-get install python3
  3. Для Fedora: sudo dnf install python3

После установки Python, проверьте успешность операции. Откройте командную строку (терминал) и выполните команду:

python --version

или

python3 --version

Вы должны увидеть номер установленной версии Python, например, «Python 3.10.0».

Мужчина в зеленой футболке смотрит в монитор с кодом

Выбор и настройка редактора кода

Хотя вы можете писать код Python в обычном текстовом редакторе, специализированные IDE (интегрированные среды разработки) и редакторы кода делают программирование намного удобнее. Вот несколько популярных вариантов:

Редактор/IDE Уровень сложности Особенности Лучше подходит для Поддержка отладки
IDLE Начальный Встроенный в Python, простой интерфейс Абсолютных новичков Базовая
VS Code Средний Расширяемый, легкий, богатая экосистема плагинов Разработки любой сложности Продвинутая
PyCharm Продвинутый Полнофункциональная IDE, интеграция с фреймворками Профессиональной разработки Обширная
Jupyter Notebook Средний Интерактивные ячейки, визуализация данных Анализа данных, обучения Ограниченная

Для начинающих рекомендую использовать либо IDLE (он поставляется вместе с Python), либо VS Code с установленным расширением Python.

Способы запуска Python-программ

У вас есть несколько вариантов запуска кода на Python, и каждый из них подходит для определенных ситуаций.

Интерактивный режим Python

Интерактивный режим — это самый простой способ начать работу с Python. Он позволяет вводить команды и сразу видеть результат их выполнения.

Как запустить:

  1. Откройте командную строку (терминал)
  2. Введите python или python3
  3. Вы увидите приглашение Python (>>>), где можно вводить код

Пример использования:

>>> print("Привет, мир!")
Привет, мир!
>>> 2 + 2
4
>>> name = "Python"
>>> print(f"Я изучаю {name}")
Я изучаю Python

Интерактивный режим идеален для:

  • Тестирования небольших фрагментов кода
  • Экспериментов и изучения Python
  • Быстрых вычислений

Однако для более сложных программ вам понадобятся другие методы.

Запуск Python-скриптов через командную строку

Это наиболее распространенный способ запуска программ Python в реальных проектах.

Шаги:

  1. Создайте файл с расширением .py (например, myscript.py)
  2. Напишите код в этом файле с помощью редактора
  3. Откройте командную строку в директории, где находится файл
  4. Введите python myscript.py или python3 myscript.py

Пример: Создадим простой скрипт hello.py со следующим содержимым:

# Это наша первая программа
print("Привет, мир!")
name = input("Как вас зовут? ")
print(f"Здравствуйте, {name}!")

Запустим его:

$ python hello.py
Привет, мир!
Как вас зовут? Анна
Здравствуйте, Анна!

Этот метод подходит для большинства сценариев разработки и является стандартным способом запуска Python-программ.

Два мужчины смотрят в экран компьютера

Запуск программ из IDLE

IDLE — это встроенная среда разработки, поставляемая вместе с Python. Она особенно полезна для новичков.

Как запустить программу в IDLE:

  1. Запустите IDLE (через меню Пуск в Windows или через Terminal в macOS/Linux)
  2. Создайте новый файл: File → New File
  3. Напишите свой код
  4. Сохраните файл: File → Save или Ctrl+S (Cmd+S на Mac)
  5. Запустите программу: Run → Run Module или клавиша F5

IDLE предлагает простой интерфейс с подсветкой синтаксиса, автодополнением и базовой отладкой, что делает его хорошим выбором для начинающих.

Запуск программ из продвинутых IDE

Профессиональные среды разработки, такие как PyCharm или VS Code, предлагают расширенные возможности для запуска и отладки программ.

В VS Code:

  1. Установите расширение Python
  2. Откройте файл .py
  3. Нажмите кнопку «Run» в правом верхнем углу или используйте сочетание клавиш (обычно F5)

В PyCharm:

  1. Откройте или создайте проект
  2. Создайте файл Python
  3. Щелкните правой кнопкой мыши на файле и выберите «Run» или используйте зеленую кнопку «Run» в верхней панели

Эти IDE предлагают множество дополнительных функций, таких как отладка, профилирование, управление виртуальными окружениями и интеграция с системами контроля версий.

Практический пример: создание и запуск простой программы

Давайте создадим более сложный пример — программу, которая генерирует случайные пароли:

import random
import string

def generate_password(length=12):
    """Генерирует случайный пароль указанной длины."""
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
    return password

def main():
    print("Генератор паролей")
    print("-----------------")
    try:
        length = int(input("Введите желаемую длину пароля: "))
        if length <= 0:
            print("Длина должна быть положительным числом. Используем длину по умолчанию (12).")
            length = 12
    except ValueError:
        print("Некорректный ввод. Используем длину по умолчанию (12).")
        length = 12

    num_passwords = 3
    print(f"\nВот {num_passwords} сгенерированных паролей длиной {length} символов:")

    for i in range(num_passwords):
        password = generate_password(length)
        print(f"{i+1}. {password}")

    print("\nГотово! Используйте эти пароли для повышения безопасности ваших аккаунтов.")

if __name__ == "__main__":
    main()

Этот пример демонстрирует несколько важных концепций Python:

  • Импорт модулей
  • Определение функций
  • Обработка исключений с помощью try/except
  • Использование списковых включений
  • Конструкция if __name__ == "__main__" для запуска основной функции

Сохраните этот код в файл password_generator.py и запустите его одним из ранее описанных способов.

Распространенные проблемы при запуске программ и их решения

Даже при правильном следовании инструкциям могут возникнуть проблемы. Вот наиболее распространенные:

1. «Python not found» или «Command not found»

Проблема: Python не был добавлен в системную переменную PATH.

Решение:

  • В Windows: переустановите Python, обязательно отметив опцию «Add Python to PATH»
  • В macOS/Linux: убедитесь, что Python установлен и путь к нему прописан в ~/.bash_profile или ~/.zshrc

2. Ошибки синтаксиса (SyntaxError)

Проблема: В коде есть синтаксические ошибки, например, пропущенные двоеточия или скобки.

Решение: Внимательно проверьте сообщение об ошибке, которое укажет на строку с проблемой, и исправьте синтаксис.

3. Проблемы с кодировкой при использовании русского языка

Проблема: Неправильное отображение кириллицы в выводе.

Решение: Добавьте в начало файла строку:

# -*- coding: utf-8 -*-

В современных версиях Python (3.x) это обычно не требуется, но может помочь в некоторых случаях.

4. Модуль не найден (ModuleNotFoundError)

Проблема: Программа пытается импортировать модуль, который не установлен.

Решение: Установите недостающий модуль с помощью pip:

pip install имя_модуля

или

pip3 install имя_модуля
Мужчина печатает на ноутбуке за столом

Продвинутые методы запуска Python-программ

Когда вы освоитесь с основами, вы можете перейти к более продвинутым методам запуска программ.

Использование виртуальных окружений

Виртуальные окружения позволяют изолировать зависимости проекта от системных пакетов Python.

Создание и активация виртуального окружения:

# Создание
python -m venv myenv
# Активация в Windows
myenv\Scripts\activate
# Активация в macOS/Linux
source myenv/bin/activate

После активации вы можете устанавливать пакеты и запускать программы в изолированной среде.

Запуск программ с аргументами командной строки

Вы можете передавать аргументы в программу при запуске:

python script.py arg1 arg2

И обрабатывать их в программе:

import sys

def main():
    # sys.argv[0] содержит имя скрипта
    # sys.argv[1], sys.argv[2], ... содержат аргументы
    if len(sys.argv) > 1:
        print(f"Аргументы: {sys.argv[1:]}")

if __name__ == "__main__":
    main()

Для более сложной обработки аргументов используйте модуль argparse.

Создание исполняемых файлов из Python-скриптов

Вы можете превратить Python-скрипт в исполняемый файл с помощью инструментов, таких как PyInstaller или cx_Freeze.

Пример с PyInstaller:

# Установка
pip install pyinstaller
# Создание исполняемого файла
pyinstaller --onefile script.py

Это создаст .exe файл в Windows или бинарный файл в macOS/Linux, который можно запускать без установленного Python.

Визуализация популярности способов запуска Python

Командная строка

70%

IDE (PyCharm, VS Code)

60%

Jupyter Notebook

40%

IDLE

15%

*По данным опроса Python-разработчиков, 2023

Запуск программ для разных типов приложений

В зависимости от типа приложения, процесс запуска может отличаться.

Веб-приложения

Для веб-приложений на Flask или Django используются специальные команды:

Flask:

# Установка
pip install flask
# Запуск в режиме разработки
flask run
# Или
python -m flask run

Django:

# Установка
pip install django
# Создание проекта
django-admin startproject myproject
# Запуск сервера разработки
cd myproject
python manage.py runserver
Мужчина в джинсовой рубашке работает за ноутбуком

Скрипты анализа данных

Для скриптов анализа данных часто используют Jupyter Notebook:

# Установка
pip install jupyter
# Запуск
jupyter notebook

Это откроет веб-интерфейс, где вы можете создавать и запускать интерактивные ячейки с кодом.

GUI-приложения

Для графических приложений (например, с использованием Tkinter):

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

root.title("Моё GUI-приложение")

label = tk.Label(root, text="Привет, мир!")

label.pack()

root.mainloop()  # Эта строка запускает главный цикл обработки событий

Запуск осуществляется как обычно через командную строку или IDE.

Проверенные практики и советы

За годы использования Python сообщество разработало ряд лучших практик для запуска программ:

  1. Используйте шебанг для Unix-систем — добавьте в начало файла:
    #!/usr/bin/env python3
    Это позволит запускать скрипт напрямую (./script.py) после установки прав на выполнение (chmod +x script.py).

Структурируйте код с функцией main() — выносите основную логику в функцию main() и вызывайте её через конструкцию:

if __name__ == "__main__":
  1.     main()
    Это позволяет использовать файл как модуль и как исполняемую программу.
  2. Обрабатывайте исключения — оборачивайте блоки кода в try/except для предотвращения аварийного завершения программы.
  3. Используйте logging вместо print — для серьезных приложений используйте модуль logging для отладки.
  4. Применяйте виртуальные окружения — для каждого проекта создавайте отдельное виртуальное окружение с необходимыми зависимостями.

Ваши следующие шаги в освоении Python

Освоив запуск программ на Python, вы можете двигаться дальше в изучении языка. По данным опросов, разработчики, которые последовательно изучают Python, достигают уровня младшего специалиста примерно за 6-8 месяцев при регулярной практике.

Рассмотрим историю Марии, которая начала изучать Python с нуля:

Я начала с простых скриптов, запускаемых через командную строку. Через месяц перешла на VS Code и начала создавать небольшие проекты, используя сторонние библиотеки. Сейчас, спустя полгода, я разрабатываю веб-приложение на Flask и готовлюсь к поиску работы. Ключом к успеху была ежедневная практика и постепенное усложнение задач.

Этот путь доступен каждому, кто готов вкладывать время и усилия в обучение.

От запуска первой программы к мастерству: план действий

Вот практический план, который поможет вам перейти от запуска простых программ к более сложным проектам:

  1. Первая неделя: Освойте базовый синтаксис и запуск простых скриптов
  2. Вторая-третья недели: Начните использовать IDE и изучите структуры данных
  3. Первый месяц: Создайте несколько мини-проектов (калькулятор, игра в угадай число)
  4. Второй месяц: Освойте работу с библиотеками и пакетами
  5. Третий месяц: Создайте проект, использующий внешние API или базы данных
  6. Далее: Выберите специализацию (веб-разработка, анализ данных, автоматизация) и углубляйтесь в неё

Регулярная практика и последовательное усложнение задач — ключи к успеху в освоении Python.

Девушка пишет код за компьютером

Часто задаваемые вопросы

Как я могу узнать, что Python правильно установлен на моем компьютере?

Откройте командную строку (терминал) и введите команду python --version или python3 --version. Если Python установлен правильно, вы увидите номер версии (например, «Python 3.10.0»). Если вы получаете сообщение об ошибке «Command not found», значит Python не установлен или не добавлен в системную переменную PATH.

Могу ли я запускать программы на Python без установки Python?

Напрямую запускать Python-код без установленного интерпретатора Python невозможно. Однако есть обходные пути: вы можете преобразовать Python-скрипт в исполняемый файл с помощью инструментов вроде PyInstaller или cx_Freeze. Также существуют онлайн-сервисы для запуска Python-кода, такие как Replit или Google Colab, которые не требуют локальной установки.

Что делать, если при запуске программы возникает ошибка «ModuleNotFoundError»?

Эта ошибка означает, что программа пытается использовать модуль, который не установлен в вашей системе. Решение: установите недостающий модуль с помощью pip. Например, если ошибка говорит о модуле «requests», выполните команду pip install requests (или pip3 install requests). Если вы используете виртуальное окружение, убедитесь, что оно активировано перед установкой модуля.

Путеводитель Python-разработчика: от основ к мастерству

На пути от новичка к опытному Python-разработчику важно не только уметь запускать программы, но и понимать, как они работают, и следовать лучшим практикам. Согласно исследованиям GitHub, качество кода напрямую влияет на скорость разработки и количество ошибок — поэтому важно с самого начала формировать хорошие привычки.

Вот ключевые шаги, которые помогут вам освоить Python на профессиональном уровне:

  • Изучите инструменты отладки — научитесь использовать отладчик в вашей IDE для пошагового выполнения кода и анализа значений переменных.
  • Освойте управление зависимостями — изучите, как правильно использовать requirements.txt и setup.py для управления пакетами проекта.
  • Внедрите автоматическое тестирование — начните писать тесты с помощью pytest или unittest для проверки работоспособности вашего кода.
  • Используйте линтеры и форматтеры — инструменты вроде flake8, pylint и black помогут поддерживать код в чистоте.
  • Изучите паттерны проектирования — знание общепринятых подходов к решению типовых задач сделает ваш код более профессиональным.

И помните: путь к мастерству в программировании — это не спринт, а марафон. Постоянная практика, решение интересных задач и изучение новых концепций со временем приведут вас к успеху.

Оцените статью






4.8

(12 оценок)

Работает везде, собирается быстро

Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл

Обновлено 16.10.2024

easy

Обычно для запуска Python-скрипта нужно установить Python, потом все библиотеки, потом проверить зависимости и только потом можно запускать. Сегодня научимся собирать всё это в один файл — его можно будет запустить на любом компьютере, даже если там нет Python.

🤔 Что делаем: превращаем Python-скрипт в исполняемый файл, который можно потом будет запустить на любом компьютере.

🕔 Время: 5 минут.

✅ Понадобится: библиотека pyInstaller.

👉 Коротко суть. С помощью библиотеки pyInstaller можно собрать все файлы, модули и зависимости в одном месте, привязать к ним интерпретатор Python, а потом обернуть это в один файл. Это значит, что мы получаем как бы виртуальный контейнер, в котором уже есть всё, что нужно для запуска скрипта, — без установки на свой компьютер.

Как установить Python на компьютер и начать на нём писать

Ставим pyInstaller

В командной строке или в терминале VS Code пишем команду. Командную строку после этого не закрываем — она нам ещё пригодится:

pip install pyinstaller

Превращаем Python-скрипт в исполняемый файл

Переходим в папку со скриптом

Чтобы было проще собирать скрипт в один файл, нам нужно перейти в ту папку, где лежит наш исходный скрипт. Для этого в той же командной строке используем команду cd, после которой пишем полный путь к папке. Например, если скрипт лежит в папке Downloads, то команда будет выглядеть так:

cd /Users/mihailpolanin/Downloads

Если всё прошло штатно, мы увидим название папки в конце приветствия командной строки:

Превращаем Python-скрипт в исполняемый файл

Как работает скрипт, собранный в один файл

Есть два варианта работы библиотеки: собрать всё в одну папку или упаковать всё в один файл. Но на самом деле это всё примерно одно и то же, потому что итоговый файл работает так:

  1. Создаёт виртуальную папку.
  2. Распаковывает из себя все библиотеки, служебные файлы и исполняемый файл Python.
  3. На основе этого создаёт виртуальную среду и подключает все нужные библиотеки.
  4. Запускает Python и уже в нём выполняет наш скрипт.

Получается, что на самом деле мы просто создаём оболочку для скрипта, а внутри всё работает точно так же, как если бы мы запускали этот скрипт по старинке.

Вам может быть интересно:

Превращаем скрипт в исполняемый файл

Единственный параметр, который нам нужно указать при запуске — то, что результат нужен в виде единого файла. Для этого используется параметр --onefile — если его не будет, то библиотека сделает нам одну папку вместо одного файла.

Проверим работу упаковщика на примере скрипта из статьи про графический интерфейс в Python. Для этого нужно написать pyinstaller и через пробел — имя скрипта. Если скрипт называется gui.py, то команда будет выглядеть так:

pyinstaller --onefile gui.py

После запуска в папке со скриптом появятся две новых папки — build и dist. Первая нам не нужна, поэтому заходим в dist — там и лежит наш готовый файл. Если это делать в Windows, там будет лежать файл для Windows. Если делать на Mac OS, получится приложение для Mac OS.

Превращаем Python-скрипт в исполняемый файл

Размер файла — 25 мегабайт, а всё потому, что кроме скрипта внутри находятся все используемые библиотеки

Проверяем работу

Запускаем файл — просто дважды щёлкаем на нём мышкой и смотрим, что произойдёт.

После запуска открывается терминал, где видны служебные сообщения от программы графического интерфейса. Через несколько секунд (когда подключатся все библиотеки) мы видим новое окошко с графическим интерфейсом — значит, мы всё сделали правильно и этот файл можно запускать независимо от того, есть Python на компьютере или нет.

Если почитать документацию, можно тонко настроить работу сборщика — например, чтобы не было консоли. 

Превращаем Python-скрипт в исполняемый файл

Вёрстка:

Кирилл Климентьев

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
0 0 голоса
Рейтинг статьи
Подписаться
Уведомить о
guest

0 комментариев
Старые
Новые Популярные
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
  • Как удалить outlook 2019 с компьютера windows 10
  • Как добавить расширение файла в windows 10
  • Linux mount windows dfs
  • C windows system32 config components
  • Ошибка агента обновлений windows 8024402c kaspersky