Каждый день компании генерируют огромное количество данных. Для того, чтобы их хранить, систематизировать, анализировать и принимать на их основе решения, существуют специальные программы. Делимся подборкой самых удобных и популярных сервисов, где можно создать базу данных.
Google Cloud Platform
Универсальный набор облачных сервисов, предназначенных для разработки веб-сайтов, хранения данных и создания собственной базы.
В экосистему Google Cloud Platform входят:
- Google App Engine — программное обеспечение для размещения мобильных приложений и веб-структур;
- Google Compute Engine — ручная настройка вычислений;
- Google Container Engine — система для контейнерных вычислений;
- Google Cloud Storage — хранение данных;
- Центр аналитики BigData — анализ и управление данными.
Преимущества:
- программа обеспечивает работу на нескольких языках программирования;
- доступны анализ производительности, бережное копирование и перенос данных;
- информация структурируется в облаке в форме контейнера.
Ознакомиться с основами работы в Google Cloud Platform можно в видеообзоре.
Стоимость: доступна бесплатная пробная версия, стартовая стоимость — 0,01$.
Amazon Relational Database Service (RDS)
Экосистема из семи ядер, которые позволяют создавать мобильные и веб-приложения с высокой пропускной способностью и большим объемом хранилища.
Преимущества:
- возможность масштабировать базы данных независимо друг от друга;
- Amazon RDS можно интегрировать в программы, которые уже использует компания;
- автоматизированные резервное копирование и исправление сбоев;
- при обнаружении сбоя в основной базе данных реплики автоматически переходят в неактивный режим.
Как создать базу данных Amazon RDS, смотрите в видеоуроке.
Стоимость: по запросу, сервис предоставляет бесплатный пробный период.
Microsoft Access
СУБД с понятным интерфейсом от Microsoft. Внутри программы два режима — таблица и конструктор.
Преимущества:
- встроенные шаблоны для создания разных баз, например «сортировка контактов» или «управление проектом»;
- ячейки внутри базы мобильны, им можно давать имена в зависимости от задачи (текст, время и дата, ссылка, число).
Узнать, как пользоваться сервисом, можно в уроках по Microsoft Access.
Стоимость: по запросу, работает в рамках экосистемы Microsoft.
LibreOffice Base
Бесплатная копия Microsoft Access. Тем, кто знаком с продуктами Microsoft, будет комфортно ориентироваться внутри. Единственный нюанс — в этом менеджере базы данных придется создавать вручную, так как шаблоны не предусмотрены.
Преимущества:
- бесплатный доступ к функционалу;
- доступен интерфейс на русском языке.
Подробный процесс создания базы данных в LibreOffice Base ищите в видеоуроках.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом, есть опция донатов для разработчиков.
MySQL Workbench
Хорошая программа для работы с MySQL. Система не адаптирована под русский язык, но имеет интуитивно понятный интерфейс.
Преимущества:
- шаблоны для обработки запросов, работы с ячейками и переустановки сценария языка SQL;
- доступны модуль для визуального проектирования и ER-диаграммы, позволяющие создавать таблицы и связывать их между собой;
- работает с платформами Microsoft Windows, Mac OS X и Linux;
- есть редактор SQL-запросов, который предоставляет ответы в виде таблицы.
Как создать базу данных с помощью MySQL Workbench, узнайте в видео.
Стоимость: доступна бесплатная лицензия, есть расширенная подписка по запросу.
PHPMyAdmin
Приложение для управления базами данных MySQL и MariaDB.
Преимущества:
- управление СУБД MySQL без ввода SQL-команд;
- Query-by-example (QBE) — запросы через графический интерфейс;
- интеграция системы в собственные разработки благодаря лицензии GNU General Public.
Урок по работе MySQL в phpMyAdmin.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.
Runa
Система с файлами-конструкторами, адаптирована под конкретные направления, например автобизнес или образование.
Преимущества:
- просто строить структуру документа благодаря визуальному конструктору;
- поддерживает работу с шаблонами MS Office Word/Excel, LibreOffice;
- можно устанавливать различные ограничения и разрешения по доступу определенным пользователям;
- поддерживает картографию.
Как создавать базы данных в Runa, смотрите в видео.
Стоимость: от 1100 долларов за копию, доступны бесплатные версии.
CUBRID
Бесплатная программа для разработки баз данных веб-приложений. Язык программирования — С. У CUBRID нет версии для девайсов Apple, а инструкцию можно найти только на английском языке.
Преимущества:
- обрабатывает большие объемы данных;
- инструменты GUI и драйверы для JDBC, PHP, Python, Perl и Ruby;
- может делать репликацию баз данных;
- поддерживает встроенное сегментирование базы данных.
Как работать с CUBRID, смотрите в уроках.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.
Navicat
Инструмент для администрирования баз данных. Есть интеграции с MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite.
Преимущества:
- можно подключаться к нескольким разным базам данных одновременно;
- понятный интерфейс со списком пользователей в базе данных, рабочей зоной с таблицами и информацией об используемых объектах;
- можно использовать для MacOS, Windows и Linux;
- есть возможность открыть совместный доступ, чтобы работать над базами данных с коллегами;
- доступны ER-диаграммы, SSH- и HTTP-туннелинг.
Обзор функционала Navicat.
Стоимость: цена за премиум версию — от 35 долларов в месяц, доступна бесплатная пробная версия.
DataExpress
Программа предлагает решения для конструирования и управления базами данных.
Преимущества:
- скриптовый движок RemObject Pascal Script, функция которого — реализовывать любые логические алгоритмы;
- движок Firebird для работы c SQL-запросами;
- можно добавлять собственные расширения.
Освоить DataExpress можно по специальному видеоучебнику.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом, доступны донаты для разработчиков.
MongoDB
Программа для работы с базами данных NoSQL, для которой не нужно переводить документы в формат таблиц. Она хранит данные в формате документов и коллекцимй.
Преимущества:
- гармоничное распределение нагрузки между серверами;
- автоматическое масштабирование, бессерверные экземпляры;
- поиск данных по регионам.
Полный курс по MongoDB.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.
PostgreSQL
Структура объектно-реляционных (весь материал упакован в таблицы) СУБД для хранения и управления базами данных на SQL и других языках программирования.
Преимущества:
- поддерживает инструменты всех операционных систем;
- работает с расширителем геопространственных баз данных PostGIS;
- GiST (система обобщенного поиска): древовидная система объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска;
- повышенный уровень безопасности.
Основы PostgreSQL.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.
Percona Server
Бесплатная СУБД с открытым кодом, которая работает в качестве аналога программы MySQL.
Преимущества:
- обнаруживает слабые места баз данных;
- устраняет неполадки в работе и ускоряет процессы благодаря движку XtraDB storage engine;
- снижает облачное потребление бизнеса.
Основы работы с Percona Server.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.
Firebird
Конструктор баз данных, изначально разработанный для производственных систем.
Преимущества:
- автоматическое развертывание для очистки базы данных;
- API трассировки для мониторинга в реальном времени;
- стандарты ANSI SQL, четыре доступные архитектуры: SuperClassic, Classic, SuperServer и Embedded;
- поддержка платформ Linux и Windows.
Создание базы данных в Firebird.
Стоимость: бесплатная программа с открытым исходным кодом.
Oracle Database
Реляционная база данных с хорошим соотношением «цена-качество». Отличный выход для бизнеса с деньгами — Oracle предоставит сервис под запрос клиента под ключ.
Преимущества:
- скорость и масштабируемость;
- можно развернуть как в корпоративном, так и в частном облаке;
- повышенная защита от утечки данных.
Курс по основам Oracle Database.
Стоимость: от 3500 долларов за лицензию.
Database softwares has been used in the industry for a long time now, and today, they are more important than ever. With the new age 5G revolution at bay, a lot of things are changing. For instance, big data is driving wife networks and archives by simply loading up archives of information.
In this information age, it is clear that one can easily get more out of their work with a good deal of information. However, not all database software is free to use.
Research shows that upward of 2.5 quintillion bytes of data are being produced daily. Therefore almost every organization needs database software. To make it easy for you, here is a list of free databases to use.
The Best Free Database Software to Utilize in 2025
1. InterBase
Database softwares today needs to be more versatile than ever before. Their performance heavily depends on their versatility as they should be adaptable to various platforms like android, windows, Linux, etc.InterBase can be embedded into such applications with ease, making it special database software. Moreover, its encrypted system makes it secure to use and easy to procure from anywhere.It is software made for efficiency and speed. The boot and install system works in a jiffy, and you can have it up and running as and when you want it. The best part about it is the multi-language support that offers a wide range of services across various people.
Key Features
- Security features include separate login for security.
- No maintenance is required.
- Live backups are available.
- Supports multiple languages
- It’s lightweight.
2. Microsoft SQL
Many have preferred the SQL server over standard database systems in recent times. It is free database software. This system supports ANSI SQL, which is the basic support for every language and has various languages running in like JavaScript, C++, and more.The SQL server has its own understanding of the language, which is a unique feature to it. This software has been up there rivalling the big names thanks to its unique design. This makes it software with great structure and open-source database tools that help you through and through.Thanks to efficient features, it can provide you with structured data as well as unstructured data for your information. You can improvise on your data scalability and performance with the help of the tool provided.
The advanced features offered can keep your data safe and secure. The power BI reports provided are interactive, which help you to boost the understanding of your data and customize it according to your preference.
Key Features
- Spark and SQL enable unstructured and structured data integration.
- Power BI reports can be accessed.
- The connector library can combine data from anywhere.
- Allows access based on the roles of users.
- Built-in data protection, monitoring, and classification features.
3. MY SQL
One of the earliest additions to the list, the MySQL server, has been around for a while. It is an Open-Source Database Software that provides users with adaptability for Windows, Mac, and Linux. It is accessible in a large number of languages from Python, Java, C++ and many more. It is best known for the flexibility as well as the scalability of the data provided.It practically acts like a separate warehouse of data for your information and has much strength that most of its competitors will not possess. There is also an additional robust transactional support feature that it has for the new Windows 10 version. If you have a website with a high volume of data, you will perhaps get the most of MY SQL and its many advantages for the same.
Key Features
- It has strong transactional support.
- Possesses data warehouse strengths.
- Uniform record is kept in the data dictionary.
- Group attributes can control hardware consumption.
- Privileges can be easily set be roles like read-only access.
4. PostgreSQL
Enterprise-level software for databases is hard to find these days, but somehow, PostgreSQL manages to make it look easy. The support that it offers for relational and non-relational queries is very useful for anyone who needs enterprise-level tools, and its able functions work wonders for your data management.The open-source platform also has been specially designed for efficient database management that helps you to store all kinds of stacks of information.This is an object-oriented tool and has functionality across a wide range of complex requirements.
Key Features
- It’s compatible with ANSI-SQL 2008.
- Server-side programming is matured.
- SSL replication is trigger-based and log-based.
- A sophisticated mechanism for locking.
- It can link with other frameworks like NoSQL.
5. MongoDB
The Mongo database has ensured that it creates a lasting name in the industry with its high-level functions and efficiency for high volume data storage requirements. It is a special database because it falls under the category of NoSQL bases and ensures that everyone can access it with its simultaneous flare. The cross platform features are additionally very useful.There can be just one of the SQL Databases list that perfectly fits your needs. Try using some of these to get the hang of which one suits you the best.The free open-source platform doesn’t just keep your data, but it secures it via its cloud backup system that keeps your data safe and protected. In addition, your clusters that can be distributed globally are easily created in this software.
Key Features
- Monitor, visualization, and alert is offered on more than 80 metrics.
- It has a global cloud database- MongoDB Atlas.
- Its query language is very rich.
- A full-text search function is integrated.
- A data app driven by data can be triggered in real-time.
6. Orientdb
While orient DB is a NoSQL platform, it’s features will make sure that you end up using it sooner rather than later. It supports scalability and boosts performance so that you don’t have to worry about your database ever again. It is one of the top free databases in its field, all thanks to its speed and efficiency.The application is generally for having a custom way of dealing with high quantity data. Despite being free, the planner has a feature of an enhanced query planner.
Key Features
- TinkerPop 3 is available for quick updates.
- Multi-Model AP is there for fast deployment.
- An effective query planner is provided.
7. MariaDB
The way the MySQL data management system works today can largely be in the footprint that MariaDB has left. While drawing a comparison database name list is difficult, MariaDB is perfect for small as well as large scale tasks.It has the support for many programming languages and can run on most systems without breaking a sweat. It supports a number of coding languages so that coders do not have a problem and has a quick fix for most problems faced by database management systems.The Galera technology of clusters is very important to many database management enthusiasts, and this programme has it in its open-source version. It is so good that many see it as a direct alternative to MySQL. The prowess it offers through integration and scalability is really good. And of course, if you are thinking of upgrading from MySQL to MariaDB, it’s possible to carry out a comprehensive migration so long as you use the right tools and tactics.
Key Features
- Its license is BSD, GPL, or LGPL.
- Enables Galera Cluster technology.
- Several store engines are there.
- Several programming languages are supported.
8. SQLite
Designed post 2000, as the name suggests, this system is light and efficient. Having this database on your device will take virtually no time as it requires no configuration at all. There is no server requirement for installation, and it is extremely late. Even though it is simple and a tad bit old school, you will find that the simplicity is accompanied with this.The lightweight of it on your system helps you to have a comprehensive data unit that does not take up too much space. This makes it probable and quite possible for you to carry it wherever you go easily.If you are thinking about a database that is dedicated to storing, you’re looking right. Despite choosing the basic lightweight version, you will find that the quality is up to date with the latest features and trends. It is a reliable engine that will certainly run for years to come and will give you the best features at most time consuming.
Key Features
- Provides access to the in-memory library.
- It’s extremely lightweight compared to others like Oracle.
- No dedicated server is required for storing the database. The computer’s hard disk can be used.
9. Cassandra
This tool is very helpful for people who are looking to make an open-source base platform but without having to put in a lot of work at the beginning.The data is collected across a wide range of servers, and then you decide this work is good. Without any network bottlenecks, this software does extra well to meet all the requirements that one may usually have.It does have a cloud version, much like many leading names in the business today and works on most codes known by captains. You can even draft contracts from services or contact via 3rd parties to take full benefit.
Choosing between the update is not a feature that one generally gets, but this one allows you to choose.
Key Features
- Third-party contracts are supported.
- The fault-tolerance program copies data to several nodes.
- Choice from asynchronous and synchronous replication to update.
10. Oracle
Not many software’s come like Oracle. At initial glance, it does not look like something very capable, but now it has become the go-to software for everything.This software has a special function through which you will not have to worry about taking care of its basics. This software will repair and update itself from time to time so that there isn’t a problem.The database is available very easily and can expand as per your needs. This is one reason why people prefer oracle because of the various functions it has to offer.
Key Features
- Provides easy migration to Cloud.
- It can tolerate high workloads and big data.
- Provides custom-based services.
11. IBM Db2
IBM Db2 is probably the best free relational database software. Storing, analyzing, and retrieving data on IBM Db2 is extremely efficient.
Key Features
- Various features of NoSQL are supported by IBM Db2, including graph store, XML, and JSON.
- It supports most data science languages like PHP, Python, Jupyter, and Java.
- High availability disaster recovery (HARD) is available in Db2 when the sites fail.
- Another significant feature of this free database software is low-latency transactions.
- It can work efficiently on all operating systems such as Linux, Windows, Mac, and Unix.
12. Amazon Relational Database Service (RDS)
RDS allows deploying and scaling relational database engines of choice. It automates time-consuming administrative tasks.The most praiseworthy free database tools include AWS RDS command-line interface, Amazon RDS Management control, and simple API calls for a fast setup.
Key Features
- This free simple database software supports other engines, including Amazon Aurora, Oracle Database, PostgreSQL, SQL Server, and MariaDB.
- Tools like multi-factor authentication and Virtual Private Cloud (VPC) can restrict access to databases.
- Security audits and patching enhance the security arrangements.
- Data protection and snapshot restoration arrangements are there for solid disaster recovery.
13. Couchbase
Couchbase is a distributed NoSQL cloud database. This document-oriented database is based on two advanced NoSQL technologies- CouchDB and Membase. It is goal-based free database software that provides tools tailored to users’ needs.
Key Features
- It is scalable, versatile, and financially valuable database software.
- Data structuring is easy because data is saved in JSON format.
- The language for JSON is SQL-friendly.
- Its SDK has complete integrations with Scala, Java, JavaScript, Go, Python, and . NET.
- Syncing data in Couchbase is accessible as the data is stored in buckets like RDBMS.
14. ArangoDB
ArangoDB is open-source document-oriented freeware database software. It is written in C++. It works on almost all operating systems such as Windows, Linux, macOS, Docker, and Kubernetes. This supports three data models, including document, graph, and key-value data models.All these can be mixed in a single query enabling smooth functioning.
Key Features
- ArangoDB Query Language (AQL) can be used for accessing any data irrespective of its model.
- Its multi-model database software allows users to merge several NoSQL databases into one infrastructure.
- The users can also scale the applications horizontally as well as vertically.
15. Neo4j
Neo4j is graph database software. It is again database software free for users. Since it’s a graph database, it is easier to interpret information from the most complex models. Building and retrieving data relationships is straightforward because of the non-involvement of queries like SQL Joins.
Key Features
- The query data can be exported to XLS and JSON formats.
- It uses Cypher Query Language, which is a powerful query language.
- This top database 2024 has “whiteboard-friendly” modeling.
- Native Java API and Cypher API are the two types of Java API.
16. Dgraph
It is probably the best database 2024 for open-source graph database software. It uses a single schema approach for its database and backend development. It doesn’t require any code to use this schema.
Key Features
- Numerous open standards like Protocol Buffers, gRPC, Open Census, and Go contexts are supported.
- Users can update the schema as well as the graph. Also, there is a built-in Dgraph GraphQL.
- Business logic can be created instantly using its Dgraph Lambda feature.
17. Tigergraph
Tigergraph is enterprise-level free simple database software that is highly scalable. It allows the handling of huge as well as complex databases in a quick time.Tigergraph is highly scalable database software that offers trillion-edge graphs for real-time analysis. That’s why it’s one of the best free databases.This single app combines all the features of research on graph data.
Key Features
- It can process at a high pace of 100GB per hour/node.
- A high-performance language- GSQL query language, is used.
- Has an easy-to-use and robust Graphical User Interface- GraphStudio.
18. InterSystems Cache
InterSystems Cache is object-oriented free database program software. It contains all the functions for running goal-based apps.
Key Features
- Provides access to an application server hosting REST, web applications, SOAP, TCP access, and web sockets.
- Controls data efficiently through Java, SQL, .NET, Node JS, Python, and C++.
19. InterSystems Iris
InterSystems Iris is again one of the best free database software object-oriented. It is an advanced tool to produce IT professionals’ data connectivity and ML solutions. It acts as a free SQL database and free NoSQL database solution as well.
Key Features
- Vertical scaling is allowed.
- Specialized applications, including SQL, ML, analytics, Natural Language Processing, and low-code, can be built with this.
- Data is stored in multi-dimensional arrays.
20. GigaSpaces
GigaSpace is one of the object-oriented database software. Its innovation of in-memory technology provides highly scalable, fast, and efficient outputs. It finds solutions to the most complex analytical problems. The Smart Digital Integration, as well as Smart Cache systems, are powered by its in-memory technology for computation.
Key Features
- The ACID compliance is preserved against any data via the complete semantics of the transaction.
- Users can also employ SQL query semantics to documents, POJOs, and GeoSpatial data.
Key Takeaways
Having a best Database Software list is very difficult as everyone who requires these has a different requirement.
These requirements make separate software for separate people perfect. Connecting via various features can be a boon to you, and it is recommended that you do not rush into a new connection despite the limitations.
So, the best idea is to take a try and decide which software works the best for you.
We at Technostacks, have an expert web and mobile app developers team who have a large experience in working with above listed databases. We offer database management services globally.
Explore our work portfolio and connect with us for your database project requirements. If you have any questions regarding the article then feel free to comment below.
FAQ’s
1. What is Database Software?
Database software is specific software that can store information and additionally use it later for anything that you require. This usage of stored information is what makes database software desirable.Databases are of two types- Sequential or Relational databases (SQL) and Non-Sequential or Non-Relational databases (NoSQL).
2. Which is the best free database software?
InterBase, Microsoft SQL, MY SQL, PostgreSQL, and MongoDB are some of the best free database software available.However, what can be suitably best for one user isn’t necessarily best for the other. It depends on respective users and objectives.For instance, free database software for windows 10 might not be the best choice for another operating system.
Generally, software with high scalability, performance, diverse integrations, and multiple OS support is considered the best.
3. Which free database software can you use?
You can use any free database software that you think suits your needs. You should try out using a few free database softwares and then decide which one suits your work the best.Choose the one that aligns with your aims and objectives.
4. How can you choose the best Database Software?
Choosing the best database softwares is easy when you are knowledgeable about the best ones out there. You can try them out and choose for yourself as there is no one database software that serves everyone the same.What can be best for one person might not suit the other. Therefore choose according to herefore choose according to your needs.
5. What is the easiest database software to use?
Depending on your requirements and familiarity with data-driven tools, you can find easy data storage softwares to use. If you’re new, you can even search for database softwares for beginners.Different software with different difficulty levels is available in the market. Hence, you can choose accordingly after evaluating its features.
6. Does Google have a free database?
The Google Cloud SQL is free software that gives you many handy features that you would want from database software. You can easily find this software online and download it free of cost.You can access it from the cloud SQL instances page from the google cloud console. Then click on the instance and select database.
7. Is SQL free software?
SQL is ultimately a paid software that offers you a free trial period in which you can try out the software and choose whether you want to continue using it or not.
8. Is there a free alternative to Microsoft Access?
For your database needs, you can peruse this list to find various alternatives to Microsoft access with similar features that are completely free of cost.
9. Is there any free database?
MySQL, Microsoft SQL Server, and MongoDB are free database software that you can use for managing the details of your project.There exist numerous free databases on the market. Even though every database is not as efficient as the paid ones, some of them, like those mentioned above, are worth considering.In fact, in some cases, these free databases even surpass the paid data databases. These open-source databases provide robust and resilient database tools for an extensive array of tasks.
10. Where can a database be created for free?
MySQL, PostgreSQL, MongoDB, and OrientDB are the place where you can create a database for free!You can easily create and operate databases for free on the software mentioned above efficiently.Apart from those, several free online databases are available in the market if you use databases sporadically. These include lifewire.com, grubba.nat, obvibase.com, kohezion.com, zoho.com, and sodadb.com, among others.
11. What SQL databases are free?
Yes, there are numerous SQL databases for free. And the major ones have already been mentioned above, such as MySQL and PostgreSQL.Also, there are online options available for the same. There are different databases suitable for different operating systems. For example, MySQL is among the best free database software for windows 10.
IT-отделы работают с мизерным бюджетом. Поэтому сокращение расходов позволит компании не только оставаться на плаву, но и направить сэкономленные средства на развитие. Чтобы рациональнее использовать имеющийся бюджет, познакомимся с 7 бесплатными системами, позволяющими осуществлять разработку и управление базами данных и решениями DBM с открытым исходным кодом.
- CUBRID
- Firebird
- Программное обеспечение для работы с базой данных MariaDB
- MongoDB
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
- Есть идеи?
Бесплатная программа для создания базы данных с открытым исходным кодом, оптимизированная специально для веб-приложений. Данный сервис предназначен для обработки больших объемов данных и генерации многочисленных параллельных запросов. Это решение реализовано на языке программирования C.
Достоинства
- Множественная степень дробления блокировок;
- Создание резервных копий онлайн;
- Инструменты GUI и драйверы для JDBC, PHP, Python, Perl и Ruby;
- Поддержка встроенного сегментирования базы данных для масштабирования;
- В крупных системах данные разделяются по нескольким экземплярам базы данных;
- Репликация полнотекстовых баз данных и согласованность транзакций.
Недостатки
- Не работает в системах Apple;
- Нет отладчика сценариев;
- Руководство доступно только на английском и корейском языках;
- Обсуждения на официальном форуме, как правило, устаревшие (большинству из них несколько лет).
Этот конструктор баз данных использовался в производственных системах (под разными названиями) с 1981 года и реализует многие стандарты ANSI SQL. Firebird может работать на Linux, Windows и различных Unix-платформах.
Достоинства
- API трассировки для мониторинга в реальном времени;
- Аутентификация с проверкой подлинности Windows;
- Четыре поддерживаемые архитектуры: SuperClassic, Classic, SuperServer и Embedded;
- Разнообразные средства разработки: коммерческие инструменты – FIBPlus и IBObjects;
- Возможность автоматического развертывания для очистки базы данных;
- Уведомления о событиях из триггеров базы данных и хранимых процедур;
- Бесплатная поддержка глобального сообщества Firebird. Что важно при разработке требований к базам данных.
Недостатки
- Интегрированная поддержка репликации не включена и доступна только в качестве дополнения;
- Нехватка временных таблиц и интеграции с другими системами управления базами данных;
- Аутентификация с проверкой подлинности Windows недостаточна по сравнению с решениями, доступными в других операционных системах.
Созданная разработчиками MySQL, MariaDB используется такими техническими гигантами, как Wikipedia, Facebook и даже Google. MariaDB – это сервер базы данных, который предлагает встраиваемую замену функционала MySQL. Безопасность является главным принципом и приоритетом разработчиков СУБД. В каждом релизе они добавляют все патчи безопасности MySQL и при необходимости улучшают их.
Достоинства
- Масштабируемость с простой интеграцией;
- Доступ в режиме реального времени;
- Основные функции MySQL (MariaDB является альтернативой MySQL );
- Альтернативные механизмы хранения, оптимизация серверов и патчи;
- Обширная база знаний по разработке баз данных SQL, накопленная в течение 20 лет работы MariaDB.
Недостатки
- Отсутствует плагин проверки сложности пароля;
- Отсутствует memcached интерфейс (распределённая система кэширования в оперативной памяти);
- Нет трассировки оптимизатора.
MongoDB была основана в 2007 году и известна как «база данных для великих идей». Проект финансируется такими известными инвесторами, как Fidelity Investments, Goldman Sachs Group, Inc., и Intel Capital. С момента своего создания MongoDB была скачена 20 миллионов раз и поддерживается более чем 1000 партнерами. Эти партнеры придерживаются принципа бесплатного решения с открытым исходным кодом.
Достоинства
- Проверка документов;
- Зашифрованный механизм хранения.
Популярные варианты использования:
- мобильные приложения;
- каталоги продуктов;
- управление контентом;
- Real-time приложения с механизмом хранения в памяти (бета-версия);
- сокращает время между первичным сбоем и восстановлением.
Недостатки
- Не подходит для приложений, требующих сложных транзакций;
- Не подходит для устаревших приложений;
- Молодое решение: программное обеспечение меняется и быстро развивается.
Самый именитый представитель нашего обзора программ для разработки базы данных. Бесплатная база данных MySQL существует с 1995 года и теперь принадлежит компании Oracle. СУБД имеет открытый исходный код. Также существует несколько платных версий, которые предлагают дополнительные функции, такие как гео-репликация кластера и автоматическое масштабирование.
Поскольку MySQL является отраслевым стандартом, она совместима практически со всеми операционными системами и написана на языках C и C ++. Это решение является отличным вариантом для международных пользователей. Сервер СУБД может выводить клиентам сообщения об ошибках на нескольких языках.
Достоинства
- Проверка на стороне сервера;
- Может использоваться как локальная база данных;
- Гибкая система привилегий и паролей;
- Безопасное шифрование всего трафика паролей;
- Библиотека, которая может быть встроена в автономные приложения;
- Предоставляет сервер в качестве отдельной программы для сетевого окружения клиент/сервер.
Недостатки практической разработки и администрирования баз данных MySQL Приобретена компанией Oracle:
- пользователи полагают, что MySQL больше не подпадает под категорию бесплатного и открытого программного обеспечения;
- больше не поддерживается сообществом;
- пользователи не могут исправлять ошибки и патчи;
- проигрывает другим решениям из-за медленных обновлений.
PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID (атомарность, согласованность, изолированность, устойчивость).
Достоинства
- Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
- Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C ++ и собственный PL/pgSQL;
- GiST (система обобщенного поиска): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево, B+-дерево, R-дерево, деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья;
- Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres, например, CitusDB.
Недостатки
- Система MVCC требует регулярной «чистки»: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
- Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.
Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple, Facebook, Microsoft и Google. Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.
Достоинства
- Нет отдельного серверного процесса;
- Формат файла – кросс-платформенный;
- Транзакции соответствуют требованиям ACID;
- Доступна профессиональная поддержка.
Недостатки
Не рекомендуется для:
- клиент-серверных приложений;
- крупномасштабных сайтов;
- больших наборов данных;
- программ с высокой степенью многопоточности.
Я пропустила что-то из существенных преимуществ или недостатков решений для разработки баз данных, перечисленных выше? Считаете, что есть лучшие альтернативные СУБД? Поделитесь своим мнением в комментариях.
МЛ Мария Логутенкоавтор-переводчик статьи «The Top 7 Free and Open Source Database Software Solutions»
11 лучших систем управления базами данных (2025 г.) [БЕСПЛАТНО]
1. Введение
В сегодняшнюю цифровую эпоху данные являются источником жизненной силы предприятий и организаций по всему миру. Способность эффективно управлять и обрабатывать эти данные отличает успешные предприятия от остальных. Здесь на помощь приходят системы управления базами данных (СУБД).
1.1 Важность системы управления базами данных
Система управления базами данных функционирует как интерфейс между пользователями и базами данных, гарантируя, что данные можно легко хранить, извлекать и манипулировать ими. Он структурирует данные, поддерживая различные задачи, такие как резервное копирование, безопасность и целостность данных. СУБД помогает преодолеть проблему несогласованности данных и обеспечивает систематический подход к управлению данными пользователя.
1.2 Цели настоящего сравнения
Целью этого сравнения является оценка популярных систем управления базами данных с точки зрения их преимуществ и недостатков. Целью данного руководства является предоставление сбалансированного взгляда на каждую СУБД с учетом потребностей вашего бизнеса. К концу вы должны иметь более четкое представление о том, какая СУБД может лучше всего подойти для вашей организации.
2. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server — это комплексная, передовая и высокоэффективная система управления базами данных. Он в основном используется крупными предприятиями из-за его способности обрабатывать большие объемы данных и широкого спектра встроенных функций для анализа данных и составления отчетов. Это программное обеспечение предоставляет различные решения для разных задач управления данными.
Плюсы 2.1
- Масштаб: SQL Server известен своей способностью управлять большими и сложными базами данных, что делает его отличным выбором, когда масштабируемость является ключевым фактором.
- Восстановление данных: Microsoft SQL Server имеет надежные механизмы безопасности и решения для резервного копирования для предотвращения потери данных и обеспечения восстановления данных, гарантируя, что ценная информация не будет утеряна.ost.
- Безопасность: Благодаря надежным функциям безопасности, SQL Server предоставляет администраторам баз данных детальный контроль для обеспечения защиты данных.
2.2 Минусы
- Высокий сost: Лицензирование и обслуживание costs может быть относительно высоким, что может удержать малый и средний бизнес от использования этого программного обеспечения.
- Сложность: Благодаря своим сложным функциям и возможностям, SQL Server может быть сложным в управлении и требует высокого уровня знаний и опыта.
- Аппаратные требования: SQL Server производительность может снизиться, если оборудование не соответствует рекомендуемым характеристикам, которые обычно высоки.
2.3 Восстановление SQL Server База данных
Вам также понадобится профессиональный инструмент, чтобы оправляться SQL Server базы данных если они коррумпированы. DataNumen SQL Recovery доказал свою эффективность:
3. Oracle
Oracle СУБД — одна из ведущих в мире систем баз данных, широко используемая на крупных предприятиях и корпорациях благодаря своей способности эффективно обрабатывать огромные объемы данных. Известен своей скоростью, надежностью и сильной масштабируемостью. Oracle предоставляет комплексные решения для управления базами данных, хранения и обработки данных.
Плюсы 3.1
- Высокая производительность: Oracle имеет репутацию поставщика превосходной производительности даже при работе с большими базами данных.
- Масштаб: Oracle может масштабироваться для обработки больших объемов данных, что делает его подходящим для крупных предприятий.
- Безопасность данных: Он предлагает надежные функции безопасности, которые обеспечивают защиту данных и соблюдение нормативных требований.
3.2 Минусы
- CostLY: OracleЛицензионные сборы и плата за обслуживание являются одними из самых высоких на рынке, что может быть не по карману малому и среднему бизнесу.
- Сложный: OracleОбширные и сложные функции могут быть сложны в использовании и требуют значительных технических знаний.
- Технические характеристики оборудования: Производительность может снизиться, если оборудование не соответствует требованиям Oracleособые требования, требующие значительных инвестиций в оборудование.
4. Microsoft Access
Microsoft Access — это удобная и эффективная система управления базами данных, преимущественно используемая для небольших приложений. Являясь частью пакета Microsoft Office, он предлагает интуитивно понятный интерфейс для проектирования баз данных и управления ими. Microsoft Access идеально подходит для личного использования и малого бизнеса с ограниченными данными.
Плюсы 4.1
- Дружественный интерфейс: Access прост в использовании и не требует продвинутых технических навыков для управления базами данных благодаря интуитивно понятному графическому интерфейсу пользователя.
- Интеграция: Будучи частью пакета Microsoft Office, Access можно легко интегрировать с другими продуктами Microsoft, такими как Excel, Word, Outlook и т. д.
- Cost-эффективный: Microsoft Access дешевле по сравнению с другими инструментами СУБД, доступными на рынке.
4.2 Минусы
- Ограниченный масштаб: MS Access не подходит для больших баз данных и сложных приложений из-за ограничений в обработке больших объемов данных.
- Производительность: Хотя Access идеально подходит для небольших операций, при работе с более крупными базами данных могут возникнуть проблемы с производительностью.
- Менее безопасно: По сравнению с другими крупномасштабными инструментами СУБД Access имеет менее надежные функции безопасности.
5. IBM DB2
IBM Db2 — это высокопроизводительная корпоративная система баз данных, обеспечивающая гибкую и эффективную среду для управления данными. Крупные корпорации часто выбирают его из-за его расширенных функций, надежности и способности бесперебойно работать при высоких рабочих нагрузках.
Плюсы 5.1
- Производительность: Db2 известна своей превосходной производительностью, особенно при работе с большими объемами данных.
- Интеграция: Db2 легко интегрируется с другими продуктами IBM, позволяя организациям использовать данные в различных приложениях.
- Сжатие данных: Эта функция в Db2 может сэкономить место для хранения, а также повысить производительность за счет сокращения операций ввода-вывода.
5.2 Минусы
- Cost: IBM Db2 — это решение корпоративного уровня, поэтому его лицензирование, внедрение и обслуживание costs может быть высоким.
- Сложность: Широкий набор функций и возможностей Db2 может быть сложен в использовании и требует более высокого уровня технических знаний.
- Менее удобно для пользователя: По сравнению с некоторыми другими СУБД, пользовательский интерфейс Db2 часто считается менее интуитивным и удобным, что может привести к более сложной кривой обучения.
6. Атлас MongoDB
MongoDB Atlas — это полностью управляемая облачная база данных, разработанная MongoDB. Он высоко ценится за свою гибкую модель данных документа, что делает его идеальным для современных приложений. MongoDB Atlas, известный своей масштабируемостью, предлагает функции, которые подойдут как мелким пользователям, так и крупным корпорациям.
Плюсы 6.1
- Гибкость: MongoDB Atlas поддерживает модель данных без схемы, что позволяет хранить данные любой структуры.
- Масштаб: Предлагая горизонтальное масштабирование за счет реализации сегментирования, MongoDB Atlas может эффективно обрабатывать огромные объемы данных.
- Комплексное управление: Автоматизированное резервное копирование, исправления, обновления и настройка выполняются автоматически, что облегчает нагрузку на администратора базы данных.
6.2 Минусы
- Кривая обучения: Чтобы использовать весь потенциал MongoDB Atlas, разработчикам необходимо разбираться в базах данных NoSQL, что может потребовать некоторого обучения для тех, кто знаком с системами SQL.
- Cost: Хотя существует уровень бесплатного пользования, costs может быстро расти в зависимости от объема данных и операций.
- Ограниченная поддержка транзакций: Некоторые возможности транзакций, обычно доступные в реляционных базах данных, ограничены или отсутствуют в MongoDB Atlas.
7. PostgreSQL
PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом. Он высоко ценится за свою надежность, сложные функции и строгое соответствие стандартам. пostgreSQL способен решать широкий набор задач с помощью множества инструментов для разработки стабильных и надежных приложений.
Плюсы 7.1
- Открытый источник: Будучи открытым исходным кодом, PostgreSQL можно использовать бесплатно, что снижаетostпо сравнению с коммерческими системами баз данных.
- Расширяемый: PostgreSQL поддерживает широкий спектр встроенных и пользовательских типов данных, функций, операторов и агрегатных функций, предоставляя разработчикам большую гибкость.
- Соответствие стандартам: PostТесное соответствие greSQL стандартам SQL обеспечивает совместимость и простоту переноса навыков между различными системами на базе SQL.
7.2 Минусы
- Сложность: Некоторые из ПostРасширенные функции greSQL могут быть сложны в управлении и требуют хорошего понимания систем баз данных.
- Производительность: В то время как ПostgreSQL подходит для широкого спектра приложений, но может уступать по производительности другим системам при выполнении больших объемов операций чтения и записи.
- Меньшая поддержка сообщества: По сравнению с некоторыми другими СУБД с открытым исходным кодом, PostСообщество greSQL меньше, что может привести к более медленному решению проблем.
8. КвинтаБД
QuintaDB — облачная система управления базами данных, отличающаяся простотой и удобством использования. Он позволяет пользователям легко создавать базы данных и CRM, не требуя знаний программирования, что делает его удобным для начинающих и подходящим для управления небольшими базами данных.
Плюсы 8.1
- Простота: QuintaDB прост в использовании и не требует каких-либо навыков программирования, что делает его идеальным для новичков или малого бизнеса без выделенной ИТ-команды.
- Облако основе: Будучи онлайн-СУБД, QuintaDB доступен в любое время и в любом месте. Это устраняет необходимость управления физическими серверами.
- Визуальный конструктор: Визуальный конструктор баз данных QuintaDB позволяет пользователям создавать базы данных с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом, сокращая усилия, необходимые для ручного кодирования.
8.2 Минусы
- Ограничения масштабируемости: QuintaDB не может обрабатывать чрезвычайно большие объемы данных, как и другие СУБД, предназначенные для крупномасштабных операций.
- Ограниченные расширенные функции: QuintaDB не имеет столь полного набора расширенных функций, что может затруднить ее полезность для более сложных задач баз данных.
- Производительность: Производительность может быть не такой высокой, как у других баз данных при работе с интенсивными операциями с базами данных.
9. SQLite
SQLite — это автономный, бессерверный механизм базы данных с нулевой конфигурацией, который широко используется при разработке приложений для локального/клиентского хранилища. Он встроен в конечную программу и обеспечивает эффективную и легкую дисковую базу данных, не требующую отдельного серверного процесса.
Плюсы 9.1
- Нулевая конфигурация: SQLite является бессерверным и не требует отдельного серверного процесса или настройки, что упрощает управление и развертывание.
- Переносимость: Вся база данных находится в одном файле на диске, что делает ее очень портативной.
- Простота использования: SQLite предоставляет простой и удобный интерфейс для управления базами данных.
9.2 Минусы
- Ограниченный параллелизм: SQLite поддерживает только одну запись одновременно, что может ограничить производительность при участии нескольких пользователей.
- Нет управления пользователями: Поскольку SQLite является бессерверной системой, в ней отсутствует управление пользователями и контроль доступа, которые есть в других системах баз данных.
- Не подходит для больших наборов данных: Хотя SQLite хорошо работает с небольшими наборами данных, он может не обеспечивать такой же уровень эффективности с более крупными базами данных.
10. Корпоративное программное обеспечение Redis
Redis Enterprise Software — это хранилище структур данных в памяти с открытым исходным кодом, используемое в качестве базы данных, кэша и брокера сообщений. Он предлагает высокую производительность, масштабируемость и надежность и используется в аналитике в реальном времени, машинном обучении, поиске и других приложениях, требующих мгновенного доступа к данным.
Плюсы 10.1
- Скорость: Redis — это база данных в памяти, обеспечивающая высокоскоростную обработку данных при сохранении их устойчивости.
- Масштаб: Redis Enterprise предлагает настоящую линейную масштабируемость, что позволяет эффективно обрабатывать растущие объемы данных.
- Структуры данных: Redis поддерживает различные структуры данных, такие как строки, хеши, списки, наборы, отсортированные наборы с запросами диапазона, растровые изображения и многое другое.
10.2 Минусы
- Ограничения памяти: Из-за того, что Redis находится в памяти, его возможности могут быть ограничены доступными ресурсами физической памяти.
- Сложность: Redis использует собственный протокол сериализации Redis, что может потребовать обучения для разработчиков, незнакомых с ним.
- Cost: Хотя Redis имеет открытый исходный код, корпоративная версия может быть довольно дорогой.
11. Корпоративный сервер MariaDB
MariaDB Enterprise Server — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, которая является ответвлением MySQL. Он известен своей скоростью, масштабируемостью и гибкостью. MariaDB предоставляет полный набор расширенных функций, плагинов и механизмов хранения, и ей доверяют многие крупные предприятия и корпорации по всему миру.
Плюсы 11.1
- Открытый источник: Будучи открытым исходным кодом, MariaDB позволяет пользователям получать доступ, изменять и распространять программное обеспечение в любой момент.ost.
- Совместимость: MariaDB полностью совместима с MySQL, что позволяет осуществить плавный переход от MySQL к системе MariaDB.
- Поддержка сообщества: Имея большое и активное сообщество, он постоянно получает улучшения и обновления от разработчиков со всего мира.
11.2 Минусы
- Менее полная документация: Хотя база пользователей велика, документация для MariaDB не такая полная, как для некоторых других систем баз данных.
- Расширенные функции в основном для версии Enterprise: Некоторые новые функции и улучшения доступны только для MariaDB Enterprise Server, что делает их недоступными в случае версии с открытым исходным кодом.
- Комплекс для оптимизации: Хотя MariaDB предоставляет множество опций и конфигураций, ее может быть сложно оптимизировать для высокопроизводительных приложений.
12. Амазон ДинамоБД
Amazon DynamoDB — это полностью управляемый сервис баз данных NoSQL, предоставляемый Amazon Web Services (AWS). Он известен своей быстрой и предсказуемой производительностью, а также плавной масштабируемостью. DynamoDB идеально подходит для приложений любого размера, особенно для тех, которым необходимо обрабатывать большие объемы данных и множество пользователей.
Плюсы 12.1
- Производительность: DynamoDB предназначен для обработки крупномасштабных рабочих нагрузок чтения и записи с производительностью в одну миллисекунду.
- Полная масштабируемость: DynamoDB автоматически масштабирует таблицы вверх и вниз, чтобы настроить емкость и поддерживать производительность.
- Управляемый сервис: Поскольку это полностью управляемый сервис, обслуживание, резервное копирование и управление системой выполняются AWS, что снижает операционную нагрузку.
12.2 Минусы
- Cost: Costs для DynamoDB может быстро увеличиваться в зависимости от объема операций чтения и записи, что потенциально делает его дорогостоящим для более крупных приложений.
- Кривая обучения: Для правильного понимания уникальной структуры DynamoDB может потребоваться время, что усложняет процесс обучения, особенно для новичков.
- Ограничения: Определенные ограничения, такие как ограничения на размер элементов и ограничения вторичного индекса, могут быть сложными в некоторых случаях использования.
13. Резюме
13.1 Общая сравнительная таблица
| СУБД | Особенности | Простота в использовании | Цена | Техподдержка |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft SQL Server | Высокая масштабируемость, восстановление данных, функции безопасности. | Умеренный, требует технических знаний | Высокий | Прекрасно |
| Oracle | Высокая производительность, масштабируемость, надежные функции безопасности | Умеренный, требует технических знаний | Высокий | Прекрасно |
| Microsoft Access | Удобный для пользователя, интеграция с Microsoft Office, Cost-Efficient | Легко | Низкий | Хорошо |
| IBM DB2 | Высокая производительность, бесшовная интеграция, сжатие данных | Умеренный, требует технических знаний | Высокий | Прекрасно |
| Атлас MongoDB | Гибкость, масштабируемость, комплексные функции управления | Сложнее для пользователей SQL, проще для пользователей NoSQL | Зависит от использования | Хорошо |
| PostgreSQL | Открытый исходный код, Расширяемость, Соответствие стандартам | Сложнее для начинающих, проще для пользователей среднего и опытного уровня. | Бесплатный доступ | Поддержка сообщества |
| КвинтаДБ | Простота, Облако, Визуальный конструктор | Легко | От низкой до средней в зависимости от использования | Средняя |
| SQLite | Нулевая настройка, портативность, простота использования | Легко | Бесплатный доступ | Поддержка сообщества |
| Корпоративное программное обеспечение Redis | Высокая скорость, масштабируемость, структуры данных | Средний, требует понимания протокола сериализации Redis | Выше для версии Enterprise | Хорошо |
| Сервер MariaDB Enterprise | Открытый исходный код, совместимость с MySQL, большое сообщество пользователей. | Легко модерировать в зависимости от знакомства пользователя с MySQL | Бесплатно для базовой версии, выше для версии Enterprise. | Хорошо |
| Amazon DynamoDB | Высокая производительность, масштабируемость, управляемый сервис | Требуется понимание экосистемы AWS. | Зависит от использования | Прекрасно |
13.2 Рекомендуемые СУБД с учетом различных потребностей
В заключение отметим, что выбор СУБД будет зависеть от конкретных потребностей пользователя. Для крупных корпораций, которым требуется высокая масштабируемость и производительность, подойдут такие варианты, как Microsoft. SQL Server, Oracle, рекомендуется использовать IBM Db2 и Amazon DynamoDB. Для малого бизнеса или личного использования этой целью могут служить Microsoft Access, SQLite или QuintaDB. Для пользователей, ищущих cost-эффективность, ПostВерсии greSQL и MariaDB с открытым исходным кодом — отличный выбор.
14. Заключение
14.1 Заключительные мысли и выводы по выбору системы управления базой данных
Выбор правильной системы управления базами данных — это важнейшее решение, которое может существенно повлиять на эффективность, надежность и общий успех ваших приложений и бизнес-операций. Важно выбрать СУБД, которая не только отвечает вашим текущим требованиям, но и обеспечивает потенциальное будущее расширение и развитие.
Ключевые соображения должны включать простоту использования системы, масштабируемость, цену, производительность и функции безопасности. Следует также учитывать, соответствует ли система набору навыков вашей команды или потребуется дальнейшее обучение. Варианты с открытым исходным кодом могут бытьost-эффективное решение, в то время как коммерческие базы данных часто предоставляют дополнительную поддержку и комплексные функции.
В заключение следует сказать, что не существует универсального решения для СУБД. Правильный выбор будет зависеть от конкретных потребностей и обстоятельств каждой организации. Таким образом, важно тщательно оценить различные варианты, прежде чем принимать решение.
Об авторе:
Вера Чен — эксперт по восстановлению данных в DataNumen, который предоставляет широкий спектр продуктов, включая мощный инструмент для ремонт PowerPoint файлы презентаций.
Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.
Популярные системы управления базами данных
| Разработчик | Лицензия | Написана на | |
| Oracle | Oracle Corporation | Проприетарная | Assembly, C, C++ |
| MySQL | Oracle Corporation | GPL v2 или проприетарная | C, C++ |
| Microsoft SQL Server | Microsoft Corporation | Проприетарная | C, C++ |
| PostgreSQL | PostgreSQL Global Development Group | Лицензия PostgreSQL (бесплатное ПО с открытым исходным кодом, либеральная лицензия) | C |
| MongoDB | MongoDB Inc. | Различные варианты лицензирования | C++, C, JavaScript |
| DB2 | IBM | Проприетарная EULA | Assembly, C, C++ |
| Microsoft Access | Microsoft Corporation | Пробное ПО | |
| Redis | Salvatore Sanfilippo | Лицензия BSD | ANSI C |
SQL-базы данных
1. Oracle
Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.
- Разработчик: Oracle Corporation
- Написана на:Assembly, C, C++
- Блог: Oracle NoSQL
- Скачать: Oracle NoSQL
- Последняя версия: 18.3
Особенности
- Обрабатывает большие данные.
- Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
- Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.
2. MySQL
MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.
Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.
- Разработчик: Oracle Corporation
- Написана на C, C++
- Последняя версия: 8.0.16
- Скачать: MySql
Особенности
- Масштабируемость.
- Лёгкость использования.
- Безопасность.
- Поддержка Novell Cluster.
- Скорость.
- Поддержка многих операционных систем.
3. Microsoft SQL Server
Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.
- Разработчик: Microsoft Corporation
- Написана на C, C++
- Блог: SQL Server Blog
- Скачать: Microsoft SQL Server
Особенности
- Высокая производительность.
- Зависимость от платформы.
- Возможность установить разные версии на одном компьютере.
- Генерация скриптов для перемещения данных.
4. PosgreSQL
Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.
- Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
- Написана на C
- Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb
- Последняя версия: 11.2
- Блог: PostgreSQL
- Скачать: PostgreSQL
Особенности
- Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
- Восстановление на момент времени (PITR).
- Асинхронная репликация.
NoSQL-базы данных
5. MongoDB
Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.
- Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
- Написана на C++
- Последняя версия: 4.1.9
- Блог: MongoDB
- Скачать: MongoDB
Особенности
- Высокая производительность.
- Автоматическая фрагментация.
- Работа на нескольких серверах.
- Поддержка репликации Master-Slave.
- Данные хранятся в форме документов JSON.
- Возможность индексировать все поля в документе.
- Поддержка поиска по регулярным выражениям.
6. DB2
Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).
- Разработчик: IBM
- Написана на C, C++, Assembly
- Последняя версия: 11.1
- Скачать: DB2
Особенности DB2 11.1
- Улучшенное встроенное шифрование.
- Упрощённая установка и развёртывание.
7. Microsoft Access
Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.
Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.
- Разработчик: Microsoft Corporation
- Последняя версия: 16.0
- Скачать: Microsoft Access
Особенности
- Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
- Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
- Формат базы данных Jet.
8. Cassandra
СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).
- Разработчик: Apache Software Foundation
- Написана на: Java
- Последняя версия: 3.11.4
- Блог: Cassandra
- Скачать: Cassandra
Особенности
- Линейная масштабируемость.
- Быстрое время отклика.
- Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
- Максимальная гибкость.
- P2P архитектура.
9. Redis
Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.
- Разработчик: Salvatore Sanfilippo
- Последняя версия: 5.0.5
- Блог: Redis
- Скачать: Redis
Особенности
- Автоматическая обработка отказа.
- Транзакции.
- Сценарии LUA.
- Вытеснение LRU-ключей.
- Поддержка Publish/Subscribe.
10. Elasticsearch
Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.
- Разработчик: Elastic NV
- Написана на Java
- Последняя версия: 7.2.0
- Блог: Elasticsearch
- Скачать: Elasticsearch
Особенности
- Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
- Многопользовательская поддержка.
- Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.
Рейтинги СУБД
| Рейтинг | СУБД | Модель базы данных | Балл | ||||
| Июль 2017 |
Июнь 2017 |
Июль 2016 |
Июль 2017 |
Июнь 2017 |
Июль 2016 |
||
| 1 | 1 | 1 | Oracle | Реляционная СУБД | 1374.88 | +23.11 | -66.65 |
| 2 | 2 | 2 | MySQL | Реляционная СУБД | 1349.11 | +3.8 | -14.18 |
| 3 | 3 | 3 | Microsoft SQL Server | Реляционная СУБД | 1226 | +27.03 | +33.11 |
| 4 | 4 | 5↑ | PostgreSQL | Реляционная СУБД | 369.44 | +0.89 | +58.28 |
| 5 | 5 | 4↓ | MongoDB | Документная СУБД | 332.77 | -2.23 | +17.77 |
| 6 | 6 | 6 | DB2 | Реляционная СУБД | 191.25 | +3.74 | +6.17 |
| 7 | 7 | 8↑ | Microsoft Access | Реляционная СУБД | 126.13 | -0.42 | +1.23 |
| 8 | 8 | 7↓ | Cassandra | СУБД типа BigTable | 124.12 | -0.0 | -6.58 |
| 9 | 9 | 10↑ | Redis | СУБД типа «ключ-значение» | 121.51 | +2.63 | +13.48 |
| 10 | 11↑ | 11↑ | Elasticsearch | Поисковая система | 115.98 | +4.42 | +27.36 |
