Http benchmarking tool windows

Wrk is a powerful HTTP benchmarking tool.

Unfortunately, it does not support Windows OS.

However, we can use WSL (Windows Subsystem for Linux) to run wrk on Windows machine.

You can follow the official guide on how to install WSL.

Open WSL terminal and run the following commands —

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential libssl-dev unzip git
git clone https://github.com/wg/wrk.git
cd wrk
make
sudo cp wrk /usr/local/bin

Test the installation by running the command wrk.

If you are running your app in Windows on localhost (or 127.0.0.1) it will not be available in the WSL. You have to bind it on 0.0.0.0. It means the server will accept incoming connections from any IP address assigned to the machine.

For example, if you are using Laravel you can use the following command to host your app —

php artisan serve --host=0.0.0.0 --port=8000

To access this inside WSL, use the system’s local IP address. You can find you local IP using the following command —

ipconfig

Look for the IPv4 Address in the output, which will be something like 192.168.0.103.

Now inside WSL, run the following command to start benchmarking —

wrk -t10 -c100 -d1m http://192.168.0.103:8000

The above command will run the benchmark on 10 threads (-t10) with 100 connections/thread (-c100) for the duration of 1 minute (-d1m). You will see the output like —

Running 1m test @ http://192.168.0.103:8000
  10 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    56.25ms   55.66ms 714.16ms   90.72%
    Req/Sec   219.32    115.31   750.00     65.53%
  128562 requests in 1.00m, 19.86MB read
Requests/sec:   2140.40
Transfer/sec:    338.62KB

Открытые бенчмарки для нагрузочного тестирования серверов и веб-приложений

Это — подборка утилит, составленная на основе рекомендаций резидентов Hacker News и GitHub. В список вошли: Locust, Vegeta, Slow_cooker, k6 и Siege. Ими пользуются инженеры из DICE, EA и Buoyant, а также разработчики Kubernetes и Load Impact. Расскажем об этих инструментах.

Картинка с сайта: habr.com

Фото — Victor Freitas — Unsplash

Locust.io

Инструмент для нагрузочного тестирования сайтов. Все сценарии пишутся на Python. Специальный веб-интерфейс, построенный на Flask, позволяет мониторить результаты в реальном времени. Авторы Locust — швейцарские инженеры, среди которых числятся сотрудники компаний DICE и EA, занимающихся разработкой и изданием компьютерных игр.

В основу инструмента заложена интересная концепция: Locust («саранча») эмулирует поведение целого роя насекомых (виртуальных пользователей), «атакующих» сайт во время теста. Запросы формируют с помощью сетевой библиотеки для организации параллельных вычислений — gevent. Вот пример простого теста, который приведен на официальном сайте проекта:

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):
    def on_start(self):
        self.client.post("/login", {
            "username": "test_user",
            "password": ""
        })

    @task
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task
    def about(self):
        self.client.get("/about/")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = WebsiteTasks
    min_wait = 5000
    max_wait = 15000

Locust задействует библиотеку requests. Эта надстройка над стандартными средствами Python упрощает работу с HTTP и SSL и делает код более наглядным. К слову, документацию requests можно использовать в качестве шпаргалки для отладки тестов на Locust.

Этот инструмент для нагрузочного тестирования существует уже более семи лет. За это время вокруг него сформировалось обширное комьюнити — на GitHub более 10 тыс. звезд. Locust использовали при оценке работоспособности сети Battlelog для серии игр Battlefield. Об инструменте положительно отозвался Армин Ронахер (Armin Ronacher), автор фреймворка Flask.

Среди недостатков Locust выделяют довольно низкую производительность и периодические ошибки при оценке времени ответа сайтов. Также инструмент не умеет строить графики, но проблема решается выгрузкой результатов в виде CSV-файлов и отрисовкой графиков в редакторе таблиц.

Если вы хотите поближе познакомиться с Locust, то стоит обратить внимание на документацию инструмента. Также можно рекомендовать выступление Алексея Романова из Wargaming на Python Meetup. Он рассказывает, как писать сценарии, эмулирующие поведение пользователей.

Vegeta

Утилита командной строки для тестирования HTTP-сервисов, написанная на Go. Её можно подключить как библиотеку для создания своих инструментов нагрузочного тестирования. Разработчиком Vegeta выступил один из авторов отрытой платформы Sourcegraph — это движок для рецензирования и навигации по исходному коду, который используют в Lyft, Uber и Yelp.

Vegeta оценивает возможности сетевых ресурсов, «бомбардируя» их запросами с установленной частотой. Например, для проверки localhost достаточно прописать следующую команду:

echo "GET http://localhost/" | vegeta attack -duration=5s | tee results.bin | vegeta report

По умолчанию Vegeta работает со стандартным потоком чтения команд (stdin), поэтому ресурс для тестирования передается через echo. Параметр duration указывает продолжительность теста. Репорт будет сгенерирован в файл results.bin. Отчеты Vegeta генерирует в текстовом формате, но при этом умеет рисовать графики. Сгенерировать их можно следующей командой:

vegeta plot -title=Results results.bin > results-plot.html

Вокруг Vegeta сформировалось крупное сообщество — 12 тыс. звезд на GitHub. Инструмент даже использовали разработчики Kubernetes для оценки производительности своей платформы — тогда Vegeta генерировала около 10 млн запросов в секунду к кластеру из тысячи узлов.

Документация с описанием всех функций и флагов для тестов Vegeta есть в репозитории на GitHub. Там же можно найти предварительно скомпилированные исполняемые файлы.

Slow_cooker

Это — инструмент для нагрузочного тестирования серверов, написанный на Go. Его разработали инженеры из компании Buoyant, которая создает сервисную сеть для Kubernetes — Linkerd. Она является частью Cloud Native Computing Foundation и считается конкурентом Google Istio.

Картинка с сайта: habr.com

Фото — Joshua Aragon — Unsplash

Обычно утилиты для нагрузочного тестирования проверяют возможности сервера, направляя ему как можно больше запросов за короткое время. Авторы slow_cooker говорят, что их инструмент позволяет оценить работу железа под предсказуемой нагрузкой в течение длительного времени.

Специалисты из Buoyant используют свою разработку для тестирования Linkerd и других сервисов, например nginx. Инструмент довольно молодой — ему около трех — поэтому пока он не обзавелся большим комьюнити. Но в будущем ситуация может измениться, например, его репозиторий уже форкнули в Skysсanner, международном сервисе для поиска авиабилетов.

Исходный код вы можете найти на GitHub.

k6

Инструмент для нагрузочного и регрессионного тестирования микросервисов, контейнеров и сайтов, размещенных в облаке. Он написан на Go и JavaScript разработчиками из Load Impact — это приложение для тестирования «стойкости» сайтов.

Работа с k6 строится по модели everything as code, когда логика тестов и все настройки пишутся на JavaScript. В скриптах отдельные шаги можно объединять в группы (group), что может быть удобно для тех, кто привык следовать принципам BDD. Вот пример такой группы:

import { group } from "k6";

export default function() {
  group("user flow: returning user", function() {
    group("visit homepage", function() {
      // load homepage resources
    });
    group("login", function() {
      // perform login
    });
  });
};

Также инструмент дает возможность записывать скрипты и строить графики — последняя функция реализована на InfluxDB и Grafana. И у него есть интеграции с CI-системами вроде Jenkins, Circle CI, Team City и GitLab.

Пользователи говорят, что k6 не требователен к ресурсам, и у него удобный API. Но есть и несколько недостатков, в частности, k6 не поддерживает websocket и не умеет проводить тесты на распределенных системах. Хотя разработчики k6 в тематическом треде на Hacker News рассказали, что эти функции появятся в будущем.

Если вы хотите познакомиться с возможностями k6 самостоятельно, резиденты HN рекомендуют начать с технической документации — она подробная и с примерами. Если будут возникать какие-либо вопросы, можно обратиться на официальный форум.

Siege

Siege позволяет провести нагрузочное тестирование веб-серверов. Утилиту создал инженер Джефф Фалмер (Jeff Fulmer), чтобы разработчики могли проверить ресурсоемкость своего кода в условиях, приближенных к боевым. Siege эмулирует непрерывный поток обращений к сайту от множества пользователей, как бы удерживая сервер «под осадой» — отсюда и название инструмента.

После теста утилита показывает: время проверки, число транзакций за секунду, пропускную способность, количество удачных и неудачных запросов, а также их число с ответным кодом 200. Вот пример отчета, генерируемого Siege.

Siege получил довольно широкое распространение в ИТ-сообществе. Например, нагрузочному тестированию с его помощью посвящен целый раздел в книге «NGINX High Performance». Также его используют некоторые облачные провайдеры.

Из недостатков Siege можно выделить нестандартный синтаксис и неочевидные методы подсчета параметров тестирования — например, редиректы считаются успешными транзакциями, поэтому их количество может превышать общее число запросов. Если вы хотите опробовать Siege на практике, изучите онлайн-руководство — там разобраны некоторые «странности» системы.

Дополнительное чтение в блоге 1cloud.ru:

Что нового в Linux kernel 5.3 — графические драйверы, виртуализация и другие обновления
Почему разработчики мейнстрим-браузера снова отказались от отображения поддомена
Почему Apple изменила требования к разработчикам приложений

“This is the 23rd day of my participation in the Gwen Challenge in November. Check out the details: The Last Gwen Challenge in 2021”

Introduction to the

Ab is an Apache Http server benchmark tool. It tests the maximum number of requests the HTTP server can process per second. If you’re testing a Web application service, this translates into how many requests per second the entire application can fulfill.

disadvantages

This is a very simple tool with limited use and can only stress test as fast as possible against a single URL.

How to download and install under Windows (Linux installation is very easy)

Apache HTTP Server Benchmarking Tool (AB

Resource version 2.4

📎 HTTPD 2.4.48 – o111k – x64 – vc15. Zip

Decompress and move to drive C

Run CMD as an administrator, go to the bin directory, and run HTTPD -k install to install Apache as a service.

Port 443 is occupied (everyone may not have the same problem, patience to solve the problem online has a solution!)

What is Port 443

Port 443, or web browsing port, is primarily used for HTTPS services, an alternative HTTP that provides encryption and transport over secure ports. Some websites with high security requirements, such as banks, securities, and shopping, use THE HTTPS service. In this way, other people can capture encrypted data when exchanging information on these websites, ensuring transaction security. The address of the page starts with https://, rather than the usual http://.

Solution Change the number of ports bound to the two configuration files in conf\extra to 444/442

1. httpd-ahssl.conf
2. httpd-ssl.conf

Netstat -ano checks the port usage and finds that 443 is used. We select a port that is not used in the port

Modify configuration file conf\httpd.conf to change default port 80 to 8080 (or other unused port)

Right-click in the service to start the service

Access the installation address http://localhost:8080/. If the following page is displayed, the login is successful

Parameters that

For details, please refer to the official document AB Parameter Description official website.

Some common parameters are described

Output code description

In combination with an output sample instructions, ab – 10 – c n 10000 http://localhost:8888/test.html