Resources
- CUDA Documentation/Release Notes
- MacOS Tools
- Training
- Sample Code
- Forums
- Archive of Previous CUDA Releases
- FAQ
- Open Source Packages
- Submit a Bug
- Tarball and Zip Archive Deliverables
CUDA Toolkit 12.1 для Windows 10 (12.1.0 531.14 x86 x64 [2023, ENG]) скачать торрент бесплатно [3.12 GB]
Обзор
- Дата выпуска: 2023 год
- Версия: 12.1
- Разработчик: NVIDIA
- Разрядность: 64-бит
- Язык интерфейса: Русский, Английский
- Системные требования: Windows 10, графический процессор NVIDIA с поддержкой CUDA, минимум 4 ГБ ОЗУ, процессор с поддержкой SSE2
CUDA Toolkit 12.1 — это набор инструментов для разработки приложений, использующих графические процессоры (GPU) от NVIDIA. Он предоставляет обширные возможности для параллельных вычислений, что позволяет значительно ускорить выполнение задач, таких как обработка больших объемов данных, машинное обучение, рендеринг и другие вычислительные задачи. В этом обзоре рассмотрим ключевые особенности, а также проведем сравнение с аналогичными продуктами.
Особенности CUDA Toolkit 12.1
CUDA Toolkit 12.1 поддерживает последние версии графических процессоров от NVIDIA, включая архитектуры Ampere и Ada Lovelace. Этот инструмент разработан для того, чтобы максимально эффективно использовать мощности видеокарт, оптимизируя выполнение вычислительных задач. В составе пакета — компилятор, библиотеки, примеры кода и отладочные инструменты.
С момента релиза CUDA Toolkit 12.1 компания NVIDIA сделала акцент на улучшение производительности и поддержке новых функций. В частности, была улучшена совместимость с новыми версиями драйверов и ускорена работа с памятью GPU.
Особое внимание уделено поддержке новых вычислительных задач, таких как искусственный интеллект и глубокое обучение, где GPU играет важную роль. Разработчики теперь могут использовать новые инструменты для оптимизации и параллельных вычислений, что сокращает время обработки данных и ускоряет обучение моделей машинного обучения.
Одной из заметных особенностей является обновлённая библиотека cuBLAS для линейной алгебры, которая ускоряет операции умножения матриц, что особенно важно в сфере научных вычислений и в задачах, связанных с нейронными сетями.
Похожий софт
CUDA Toolkit имеет несколько аналогов, которые также предназначены для параллельных вычислений с использованием GPU. Рассмотрим несколько таких продуктов:
-
OpenCL (Open Computing Language) — это стандарт для параллельных вычислений, который поддерживает различные аппаратные платформы, включая GPU от AMD, Intel и NVIDIA. В отличие от CUDA, OpenCL не ограничен только видеокартами NVIDIA, что делает его более универсальным.
-
DirectCompute — это компонент Microsoft, предназначенный для работы с графическими процессорами в рамках операционных систем Windows. Он хорошо интегрируется с DirectX и используется преимущественно для игр и мультимедийных приложений, а не для научных вычислений или машинного обучения.
-
Metal Performance Shaders (MPS) — аналогичный инструмент от Apple для пользователей macOS и iOS, который позволяет эффективно использовать GPU для вычислений. Metal ориентирован на мобильные и десктопные приложения, включая игры и графические задачи.
|
Особенность |
CUDA Toolkit |
OpenCL |
DirectCompute |
Metal Performance Shaders |
|---|---|---|---|---|
|
Платформы |
Только NVIDIA |
Мультиплатформенный |
Windows (DirectX) |
macOS, iOS |
|
Ориентированность |
Научные вычисления, ИИ |
Широкое применение |
Графика, игры |
Графика, мультимедиа |
|
Производительность на NVIDIA GPU |
Оптимизировано |
Среднее |
Среднее |
Нет поддержки NVIDIA |
|
Поддержка других производителей |
Нет |
Да |
Нет |
Нет |
Сравнение с аналогами
CUDA Toolkit выделяется среди других решений за счет тесной интеграции с продуктами NVIDIA и оптимизации для их аппаратных средств. В отличие от OpenCL, который является более универсальным и работает с GPU разных производителей, CUDA предлагает лучшую производительность на видеокартах NVIDIA. Однако OpenCL может быть предпочтительным выбором, если в проекте требуется поддержка различных платформ.
DirectCompute в основном предназначен для игровых и мультимедийных приложений, а не для научных задач, поэтому в сравнении с CUDA Toolkit его функциональность значительно ограничена. Также DirectCompute ограничен только Windows, тогда как CUDA Toolkit работает на множестве операционных систем.
Metal Performance Shaders, в свою очередь, ориентирован на устройства Apple, и его возможности по сравнению с CUDA Toolkit ограничены в контексте вычислений для ИИ или научных задач.
Что понравилось
Сильной стороной CUDA Toolkit является его тесная интеграция с аппаратным обеспечением NVIDIA, что дает заметное преимущество в производительности при работе с GPU этой компании. Набор инструментов и библиотек, предлагаемых в пакете, позволяет эффективно решать широкий спектр задач, от простых вычислений до сложных алгоритмов машинного обучения.
Также стоит отметить удобство использования и хорошо продуманный процесс установки и настройки, что помогает разработчикам быстрее начать работу с CUDA.
Что не понравилось
Основной недостаток CUDA Toolkit — это ограниченность поддерживаемых платформ. Он работает только с GPU от NVIDIA, и если вам нужно разрабатывать приложения для других производителей, такие как AMD или Intel, вам придётся использовать другие решения, например, OpenCL.
Кроме того, при работе с CUDA необходимо учитывать зависимость от конкретных версий драйверов и графических карт, что может создавать проблемы при переходе на новые версии или при работе с устаревшими моделями.
CUDA Toolkit 12.1 — это отличный выбор для разработчиков, которые работают с GPU от NVIDIA и нуждаются в высокой производительности для вычислений. Однако его ограниченная поддержка других платформ и зависимость от оборудования NVIDIA могут стать преградой для некоторых пользователей. В целом, это мощный инструмент для научных вычислений и машинного обучения, но если вам необходима поддержка различных производителей, стоит обратить внимание на альтернативы, такие как OpenCL.
F.A.Q.
Проблема с установкой драйверов NVIDIA
Иногда при установке CUDA Toolkit 12.1 на Windows 10 возникают проблемы с совместимостью драйверов графического процессора. Это может проявляться в виде ошибки при установке или отсутствия необходимого драйвера.
Решение:
Убедитесь, что драйверы для вашей видеокарты обновлены до последней версии. Также попробуйте удалить старые драйверы через диспетчер устройств и выполнить установку заново, выбрав опцию «Чистая установка» при установке драйвера.
Ошибка несовместимости с версией Windows
Некоторые пользователи сталкиваются с проблемами при установке CUDA Toolkit, если версия Windows 10 устарела или не поддерживает нужные обновления.
Решение:
Проверьте наличие последних обновлений для вашей версии Windows 10 и убедитесь, что система обновлена до последней версии. В некоторых случаях может понадобиться обновление до версии Windows 10, поддерживающей последние драйвера и технологии CUDA.
Проблемы с производительностью при работе с GPU
Если после установки CUDA Toolkit 12.1 производительность при запуске приложений ниже ожидаемой, это может быть связано с некорректной настройкой или конфликтом с другими программами.
Решение:
Проверьте настройки драйвера GPU и убедитесь, что видеокарта используется для вычислений. Также стоит отключить ненужные фоновые процессы, которые могут потреблять ресурсы. В некоторых случаях обновление драйвера или переустановка CUDA может помочь решить эту проблему.
Ошибка «CUDA не найдена» при запуске программы
Ошибка «CUDA не найдена» может появиться, если среда разработки не может обнаружить установленные библиотеки или драйверы CUDA.
Решение:
Убедитесь, что пути к библиотекам CUDA правильно указаны в системных переменных (например, в переменной PATH). Проверьте, что установлены все необходимые компоненты и перезагрузите систему после установки.
Проблемы с совместимостью с другими версиями CUDA
При установке нескольких версий CUDA Toolkit на одной системе могут возникать проблемы с конфликтами библиотек или неправильной настройкой путей.
Решение:
Для предотвращения конфликтов с предыдущими версиями CUDA рекомендуется использовать инструменты для управления версиями, такие как CUDA Environment Manager, или полностью удалять старые версии перед установкой новой.
NVIDIA CUDA Toolkit for Windows 10 PC/laptop – Free download NVIDIA CUDA Toolkit latest official version for Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit). Now, this app is available for Windows PC users. NVIDIA CUDA Toolkit is one of the most popular Developer Tools apps worldwide!
Powerful and reliable programming model and computing toolkit
Table of Contents
NVIDIA CUDA Toolkit Latest Version Overview
NVIDIA CUDA Toolkit is one of the most popular Developer Tools alongside Rapid CSS, HTML Editor, and DEV-C++. This app has its advantages compared to other Developer Tools applications. NVIDIA CUDA Toolkit is lightweight and easy to use, simple for beginners and powerful for professionals. NVIDIA CUDA Toolkit application is free to download and offers easy-to-install, easy-to-use, secure, and reliable Developer Tools applications.
NVIDIA CUDA Toolkit is a very fast, small, compact and innovative Freeware Developer Tools for Windows PC. It is designed to be uncomplicated for beginners and powerful for professionals. This app has unique and interesting features, unlike some other Developer Tools apps. NVIDIA CUDA Toolkit works with most Windows Operating System, including Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit).
Although there are many popular Developer Tools software, most people download and install the Freeware version. However, don’t forget to update the programs periodically. You can get NVIDIA CUDA Toolkit free and download its latest version for Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit) PC from below.
NVIDIA CUDA Toolkit Technical Details
It’s better to know the app’s technical details and to have a knowledge background about the app. Therefore, you can find out if NVIDIA CUDA Toolkit will work on your Windows device or not.
| App Name: | NVIDIA CUDA Toolkit |
| Developer: | NVIDIA Corporation |
| Version: | NVIDIA CUDA Toolkit 10.2.89 (for Windows 10) |
| Updated: | November, 20th 2019 |
| Category | Developer Tools |
| File Size: | 2.4 GB |
| File Type: | EXE file |
| Requirement: | PC/laptop/tablet running Windows (Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit)) |
| License: | Freeware |
Download NVIDIA CUDA Toolkit for Windows 10 (64/32-bit) PC/laptop
Download NVIDIA CUDA Toolkit (latest version) free for Windows 10 (64-bit and 32-bit) PC/laptop/tablet. Safe Download and Install from the official link!
NVIDIA CUDA Toolkit 64-bit and 32-bit download features:
- NVIDIA CUDA Toolkit direct, free and safe download
- Latest version update
- Compatible with Windows 10 64-bit and 32-bit
- Download NVIDIA CUDA Toolkit for your PC or laptop
NVIDIA CUDA Toolkit Setup Installer
Download & install the latest offline installer version of NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC / laptop. It works with both 32-bit & 64-bit versions of Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit).
✔ Free & Safe Download for Windows PC/laptop – 2.4 GB
Safety (Virus) Test:
✔ Tested and is 100% Safe to download and install on your Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit) device (PC/laptop/tablet).
What is New in the NVIDIA CUDA Toolkit Latest Version?
✓ Compatibilities improvement for new Windows update.
✓ Fixes bugs.
How to download and install NVIDIA CUDA Toolkit for Windows 10 PC/laptop
Now let’s just move to the next section to share the steps you have to follow to download NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC. So here we go:
- Download the NVIDIA CUDA Toolkit installer file from the link above.
- Save the downloaded file to your computer.
- Double-click on the downloaded NVIDIA CUDA Toolkit installer file.
- Now, a smart screen might appear and ask for a confirmation.
- Click “Yes” to confirm.
- Finally, follow the installation instructions until you get a confirmation notification of a successful installation process.
So those are all the processes that you have to follow to download NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC. Then let’s go on to the next section where we will discuss NVIDIA CUDA Toolkit itself. So you can understand the application and its features. So here we go:
Top Features of NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC
NVIDIA CUDA Toolkit is a Developer Tools application like CSS Validator, Sothink SWF, and Atom from NVIDIA Corporation. It has a simple and basic user interface, and most importantly, it is free to download. NVIDIA CUDA Toolkit is an efficient software that is recommended by many Windows PC users.
This application’s primary functions are comprehensive and go beyond the features offered by others that can be considered as its rivals.
- NVIDIA CUDA Toolkit for PC – fast, reliable, and robust by NVIDIA Corporation.
- NVIDIA CUDA Toolkit Free & Safe Download.
- NVIDIA CUDA Toolkit latest version for the best experience.
- It works/compatible with almost all Windows versions, including Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit).
- Free of Cost!
- User-friendly Interface.
- Easy to Use.
- Privacy and Security!
- Lightweight and consume low resources.
- Best for Developer Tools application.
- PC User’s choice!
How to uninstall NVIDIA CUDA Toolkit in Windows PC?
Steps to uninstall NVIDIA CUDA Toolkit in Windows 10 / Windows 8 / Windows 7 / Windows Vista
- Click the Windows Start menu.
- Locate and select the Control Panel menu, then select Programs.
- Under Programs, click the Uninstall a Program.
- Select NVIDIA CUDA Toolkit and then right-click, select Uninstall/Change.
- Then click Yes to confirm the NVIDIA CUDA Toolkit uninstallation process.
Steps to uninstall NVIDIA CUDA Toolkit in Windows XP
- Click the Windows Start menu.
- Locate and select the Control Panel menu, then select Add or Remove Programs icon.
- Select the NVIDIA CUDA Toolkit and then click Remove/Uninstall.
- Then click Yes to confirm the NVIDIA CUDA Toolkit uninstallation process.
Steps to uninstall NVIDIA CUDA Toolkit in Windows 95, 98, Me, NT, 2000
- Click the Windows Start menu.
- Locate and select the Control Panel menu, then double-click the Add/Remove Programs icon.
- Select the NVIDIA CUDA Toolkit and then right-click, select Uninstall/Change.
- Then click Yes to confirm the NVIDIA CUDA Toolkit uninstallation process.
Best NVIDIA CUDA Toolkit Alternative Apps for Windows
Isn’t NVIDIA CUDA Toolkit what you were looking for? We prepared a list of alternatives below!
- Rapid CSS
- HTML Editor
- DEV-C++
- Brackets
- Compass
Rapid CSS, HTML Editor, and DEV-C++ is the strong competitor of NVIDIA CUDA Toolkit. Otherwise, Brackets and Compass also quite good as the alternative of this software. There are also other similar apps such as Atom, Sothink SWF, and CSS Validator that also need to try if you want to find the best alternative of NVIDIA CUDA Toolkit.
In Conclusion
The NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC is unquestionably the best Developer Tools that you can find nowadays. It also is the most reliable when it comes to performance and stability. You can find that out for yourself. That is why a lot of PC users recommend this app.
Get superb and impressive experience using this NVIDIA CUDA Toolkit application developed by NVIDIA Corporation. NVIDIA CUDA Toolkit nowadays are already getting better each time.
If you have some questions related to this app, feel free to leave your queries in the comment section. Or you can share with us your experience when using this NVIDIA CUDA Toolkit on your Windows 10 PC. And if you know other people who want to experience NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC, you can share this article to help them. Enjoy using NVIDIA CUDA Toolkit for Windows PC.
Find other interesting articles that will help you how to download Rapid CSS for Windows 10 PC, install HTML Editor for Windows 10, DEV-C++ review, or about best Brackets alternative apps for Windows 10.
NVIDIA CUDA Toolkit FAQ (Frequently Asked Questions)
Q: What is NVIDIA CUDA Toolkit for PC?
A: For more information about this app, please go to the developer link on the above of this page.
Q: How do I access the free NVIDIA CUDA Toolkit download for Windows PC?
A: It is easy! Just click the free NVIDIA CUDA Toolkit download button in the above of this page. Clicking the download button will start the installer to download NVIDIA CUDA Toolkit free for a PC/laptop.
Q: Is NVIDIA CUDA Toolkit free? If not, how much does it price to download this app?
A: Absolutely no cost! You can download this app from official websites for free by this website—any extra details about the license you can found on the owner’s websites.
Q: Is this NVIDIA CUDA Toolkit will typically run on any Windows?
A: Yes! The NVIDIA CUDA Toolkit for PC will typically work on most recent Windows operating systems, including Windows 10 (32-bit) / Windows 10 (64-bit) 64-bit and 32-bit.
Q: What’s the importance of downloading the latest version of NVIDIA CUDA Toolkit?
A: We recommend downloading the latest version of NVIDIA CUDA Toolkit because it has the most recent updates, which improves the quality of the application.
Q: What’s the difference between 64-bit and 32-bit versions of NVIDIA CUDA Toolkit?
A: The NVIDIA CUDA Toolkit 64-bit version was specially designed for 64-bit Windows Operating Systems and performed much better on those. The NVIDIA CUDA Toolkit 32-bit version was initially intended for 32-bit Windows Operating Systems, but it can also run on 64-bit Windows Operating Systems.
Disclaimer
NVIDIA CUDA Toolkit is an application that builds by NVIDIA Corporation. All trademarks, product names, company names, and logos mentioned here are their respective owners’ property. This site (autotechint.com) is not affiliated with them directly. All information about applications, programs, or games on this website has been found in open sources on the Internet.
We don’t host or store NVIDIA CUDA Toolkit on our servers. Downloads are done through the Official Site. We are firmly against piracy, and we do not support any sign of piracy. If you think that the application you own the copyrights is listed on our website and want to remove it, please contact us.
We are always compliant with DMCA regulations and respect the application owners. We are happy to work with you. Please find the DMCA / Removal Request page below.
#96
пятница, 19 июля 2024 г.
четверг, 25 июля 2024 г.
6 минут(ы)
501 слово
Для установки поддержки CUDA под Windows 10 для Python и C++, выполните следующие шаги:
Шаг 1: Установите драйверы NVIDIA
- Перейдите на официальный сайт NVIDIA Drivers.
- Введите данные вашей видеокарты и скачайте последнюю версию драйверов.
- Установите драйверы, следуя инструкциям установщика.
Шаг 2: Установите CUDA Toolkit
- Перейдите на страницу CUDA Toolkit Downloads.
- Выберите вашу операционную систему (Windows), архитектуру x86_64, версию Windows (10), и тип установщика (exe (local)).
- Скачайте и запустите установочный файл.
- Следуйте инструкциям установщика. Рекомендуется оставить все параметры по умолчанию.
- Содержимое будет распакованно в директорию установки CUDA (например,
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X), заменяя существующие файлы.
Шаг 3: Установите cuDNN (для глубокого обучения)
- Перейдите на страницу cuDNN Download.
- Выберите вашу операционную систему (Windows), архитектуру x86_64, версию Windows (10), и тип установщика (exe (local)).
- Скачайте файл и запустите его.
- Следуйте инструкциям установщика. Рекомендуется оставить все параметры по умолчанию.
- Содержимое будет распакованно в директорию установки CUDNN (например,
C:\Program Files\NVIDIA\CUDNN\vX.X), заменяя существующие файлы.
ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ!
Выполнив шаги 1, 2, 3, вы установите все необходимые драйверы и программы для поддержки CUDA под Windows 10 для Python и C++.
Следующие шаги предназначены только для программистов и не являются необходимыми для обычных пользователей ПК.
Шаг 4: Настройте переменные окружения при необходимости
- Откройте «Свойства системы» (System Properties) через меню «Пуск» или панели управления.
- Перейдите на вкладку «Дополнительно» (Advanced) и нажмите «Переменные среды» (Environment Variables).
- В разделе «Системные переменные» (System Variables) найдите переменную
CUDA_PATHи нажмите «Изменить» (Edit). - Добавьте следующие пути (замените
vX.Xна вашу версию CUDA): —C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.XC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.5
- Нажмите «OK» для сохранения изменений.
Шаг 5: Установка поддержки CUDA для Python
-
Установка PyTorch: В зависимости от твоей операционной системы и наличия видеокарты (NVIDIA или AMD), тебе может потребоваться установить PyTorch с CUDA поддержкой. RVC-Project использует PyTorch для глубокого обучения, и наличие CUDA значительно ускорит процесс тренировки моделей. Подробные инструкции по установке PyTorch можно найти на сайте https://pytorch.org/get-started/locally/.
-
Откройте командную строку или терминал. Активируйте ваш Python проект:
- Установите пакет
PyTorch, который предоставляет поддержку CUDA для Python:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
- При необходимости установите пакет
cupy, который предоставляет поддержку CUDA для Python:
pip install cupy-cuda11x # Замените 11x на вашу версию CUDA (например, cupy-cuda112 для CUDA 11.2)
Шаг 6: Проверка установки для C++ и Python
C++
Создайте тестовый файл test_cuda.cu с содержимым:
#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ void helloCUDA() {
printf("Hello from CUDA!\n");
}
int main() {
helloCUDA<<<1, 1>>>();
cudaDeviceSynchronize();
return 0;
}
Скомпилируйте и выполните его:
nvcc -o test_cuda test_cuda.cu
test_cuda.exe
Python
Создайте тестовый скрипт test_cuda.py:
import cupy as cp
a = cp.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
Запустите скрипт:
Если вы увидите массив, выводимый на экран, установка выполнена успешно.
Теперь вы настроили поддержку CUDA под Windows 10 для Python и C++.
Web: https://d00m4ace.com/
GitHub: https://github.com/d00m4ace/
YouTube: https://www.youtube.com/c/@d00m4ace
Telegram: https://t.me/d00m4ace_blog
- Microsoft Edge
- Yandere Simulator
- VPN-приложения
- FragPunk
- ChatGPT
- Аниме-игры
- Calibre
- Infinity Nikki
- Шутеры от первого лица
- JDownloader
- WACUP
- Listary
- PDF Converters
- v2rayN
- Light of Motiram
Реклама
Никакой рекламы и масса преимуществ благодаря Turbo
Информация о CUDA Toolkit 12.5.0
| Лицензия | Бесплатно | |
|---|---|---|
| ОС | Windows | |
| Раздел | Игры | |
| Язык | Pусский | |
| Автор | NVIDIA | |
| Размер | 2.95 GB | |
| Разрешения |
Неприменимо |
|
| Загрузки | 1,910 | |
| Дата | 24 мая 2024 | |
| Тип файла | EXE | |
| Архитектура | Не указано | |
| Возрастные ограничения | Не указано | |
| Реклама | Не указано | |
| SHA256 | 731031604ec1646431f2869938f1adf06cca738114b4e05d4d564acae376d090 | |
| Почему это приложение опубликовано на Uptodown? |
(Больше информации) |
|
| Требования |
|
Нажмите на кнопку «Загрузить», чтобы скачать файл. Найдите его в папке «Загрузки» вашего браузера и откройте, чтобы начать установку. Если вам нужна дополнительная помощь, посетите: Help Center.
Приложения, рекомендуемые для вас
Наслаждайтесь всеми играми для Android на ПК
Скачайте ISO-файл последней версии Windows 10 на свое устройство
Автоматизация нажатий мышкой на компьютере
Стройте, создавайте и дайте полную свободу своему воображению
Бесплатный, эффективный и простой в использовании антивирус
Редактируйте, микшируйте и улучшайте вашу музыку в WAV и MP3
Надежный, многофункциональный и настраиваемый браузер
Невероятно мощный и простой видеоредактор.
Учитесь программировать, создавая небольшие образовательные проекты
Объектно-ориентированный динамический язык программирования
Изучайте Python простым способом
Бесплатная версия PyCharm
Создавайте анимацию в стиле пиксель-арт
Кроссплатформенный редактор кода от Microsoft
Создавайте целые фэнтези-миры своими руками
Новая среда программирования для Android
Реклама
Никакой рекламы и масса преимуществ благодаря Turbo
Учитесь программировать, создавая небольшие образовательные проекты
Создавайте анимацию в стиле пиксель-арт
Создавайте целые фэнтези-миры своими руками
Универсальный инструмент для создания видеоигр
Изобретайте, экспериментируйте и играйте с физикой
Мощный профессиональный инструмент для создания видеоигр
Создавайте собственные игры для любых платформ
Создавайте простые и наглядные игры